谷歌为 Colab 升级 AI 代理工具，数据科学代理（Data Science Agent）正式上线

谷歌的云端笔记本工具 Google Colab 迎来了新的升级，引入了 数据科学代理（Data Science Agent），以帮助用户更高效地进行数据处理、可视化和分析。这一工具最初在去年年初的谷歌 I/O 开发者大会上公布，如今正式集成到 Colab 中，为用户提供更便捷的数据科学体验。

数据科学代理的功能

数据科学代理的主要目标是帮助用户快速清理数据、可视化趋势，并获取关于上传数据集的深入见解。它不仅面向数据科学家和 AI 用例，还能帮助用户查找 API 异常、分析客户数据和编写 SQL 代码。用户只需上传数据并向代理提问，即可获得相应的分析结果。

集成与使用

从本周起，数据科学代理已免费提供给 Colab 用户。尽管 Colab 对免费用户的计算量有一定限制，但谷歌还提供了一系列付费计划，起价为每月 9.99 美元，以满足更高需求的用户。

数据科学代理在后端使用了谷歌的 Gemini 2.0 AI 模型系列，并结合了“推理”工具，以帮助用户进行特征工程和数据清理任务。谷歌实验室产品总监 Kathy Korevec 表示，谷歌正在不断改进该代理，并通过强化学习和用户反馈来提升其性能。

支持的文件格式与限制

目前，数据科学代理支持大小在 1GB 以下 的 CSV、JSON 或 .txt 文件。它可以在单个提示中分析大约 120,000 个令牌，相当于约 480,000 个单词。这一限制确保了代理在处理数据时的效率和性能。