Anthropic 最新的旗舰 AI 模型 Claude 3.7 Sonnet 的训练成本可能远低于市场预期。根据沃顿商学院教授 Ethan Mollick 的说法，该模型的训练计算量不到 10²⁶ FLOPs，训练成本仅为“数千万美元”。这一信息是基于 Anthropic 公关部门在 X 平台上对 Mollick 的澄清。
Mollick 表示：“Anthropic 联系我澄清，Sonnet 3.7 并不应被视为一个 10²⁶ FLOPs 的模型，其训练成本为数千万美元。但他们也提到，未来的模型会更大。”
如果 Claude 3.7 Sonnet 的训练成本确实仅为“数千万美元”，这将表明开发最先进的 AI 模型正变得相对便宜。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 在最近的一篇文章中提到，Sonnet 的前身 Claude 3.5 在 2024 年秋季发布时，其训练成本同样为数千万美元。
相比之下，2023 年顶级 AI 模型的训练成本要高得多。例如，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，开发 GPT-4 模型的训练成本超过 1 亿美元。斯坦福大学的一项研究则估计，谷歌训练其 Gemini Ultra 模型的费用接近 2 亿美元。
未来 AI 模型的成本趋势
尽管 Claude 3.7 Sonnet 的训练成本相对较低，但 Amodei 预计未来的 AI 模型开发成本将高达数十亿美元。值得注意的是，训练成本只是 AI 开发的一部分，安全测试和基础研究等环节也需要大量投入。此外，随着 AI 行业越来越多地采用“推理”模型来处理复杂问题，运行模型的计算成本可能会进一步上升。
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