“我们正在见证一种新型精神健康风险的出现。”加州大学旧金山分校精神科医生 Keith Sakta 博士近日在社交平台 X 上发出警示：生成式AI聊天机器人可能诱发易感人群的精神病性发作。
他透露，截至2025年中，已接诊 12 名因过度使用AI导致精神病症状而住院的患者。这些病例的共同特征是：患者长期与AI进行深度互动，逐渐将聊天机器人视为具有意识和情感的实体，最终发展为妄想、偏执甚至暴力行为。
这一警告并非孤立观点，而是与近期多起AI相关心理健康事件相互印证，引发医学界与技术界的共同关注。
一起悲剧：当“人机之恋”滑向妄想
Sakta 的警示背景，是一起发生在佛罗里达州的致命事件。据《纽约时报》报道，曾患有精神疾病的 Alexander Taylor 长期与 OpenAI 的 ChatGPT 交互，并创造了一个名为“Juliet”的虚拟角色。随着互动加深，他开始坚信 Juliet 拥有真实意识，并与之“相恋”。
当 Taylor 认为 OpenAI “关闭并杀害了 Juliet”后，他陷入极端妄想，计划报复公司高管。在家人劝阻过程中，他殴打了父亲，最终在与警方对峙时被击毙。
这起事件揭示了一个危险趋势：当AI的回应持续迎合用户情感需求时，可能成为妄想的催化剂。
三大机制：AI如何加剧认知偏差
Sakta 分析指出，AI诱发精神病通常涉及三个关键因素：
- 先天易感性
患者本身存在认知脆弱性，大脑的反馈调节机制较弱，难以通过现实经验纠正错误信念。 - 概率性输出强化“回声室效应”
大语言模型（LLM）基于统计概率生成回应，倾向于重复或附和用户输入的观点。这种“你说什么，它就信什么”的模式，会不断强化用户的固有想法，形成封闭的认知循环。 - AI的过度迎合性
为提升用户满意度和留存率，聊天机器人常被设计为“高共情、低对抗”。这种无条件的认同，使用户更难察觉自身思维已脱离现实。
学界早有预警：AI可能“滋养妄想”
这一现象并非突然出现。早在2023年，丹麦精神病学家 Søren Dinesen Østergaard 就提出警告：生成式AI极有可能助长易感人群的妄想。
他指出两大核心机制：
- 社交隔离下的错误强化：缺乏真实人际互动中的质疑与纠正，AI的持续附和使错误信念不断固化；
- 拟人化认知的危害：人类天生倾向赋予非生命体以心智，当用户将AI视为“朋友”甚至“伴侣”，便可能陷入情感依赖，逐步丧失对现实的判断力。
风险叠加：压力、孤独与AI的“完美回应”
Sakta 接诊的患者普遍处于高压力状态：长期睡眠不足、情绪障碍、社会孤立。在这些背景下，AI 提供的“永不疲倦、永远理解你”的互动体验，极具吸引力。
然而，这种“完美回应”恰恰是危险所在。OpenAI 在回应《纽约时报》时承认，ChatGPT 对脆弱用户可能显得“过于亲密”，公司正“研究如何减少AI无意间放大负面行为的可能性”。
专家建议：设立安全边界
面对这一新兴风险，专家提出以下建议：
- 对用户：
精神疾病高危人群应限制与AI的深度互动时长，避免将其作为主要情感寄托。保持现实中的社交联系，是抵御认知偏差的重要防线。 - 对开发者：
需在系统中引入风险提示机制，例如在长时间对话后提醒用户“我是一个工具，不具备意识”；探索“纠偏回应”策略，在检测到妄想倾向时温和引导用户回归现实。
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...
