腾讯地图发布Agent能力全景图与LBSwork工作台，盖亚2.0时空底座落地

在10月30日腾讯全球数字生态大会的地图产业应用专场上，腾讯地图正式发布Agent能力全景图，同步推出桌面端AI地图工作台 LBSwork，升级时空智能平台至盖亚2.0，把位置、出行、本地服务封装成可供AI智能体调用的基础能力。腾讯集团副总裁钟翔平提出：Agent时代，人与真实世界的连接方式正在被重写。

AI地图Agent：自然语言直接调度位置服务

腾讯地图孵化出搜索、攻略、出行、图卡等多种位置智能体。用户不用拆解关键词，直接用自然语言提复杂需求：规划爱心骑行路线、安排周末周边游、找适合办公的安静咖啡厅，AI自动生成可落地的地理方案，支持对话式调整行程、保存指南、一键导航分享。

目前元宝、微信小微、OPPO小布助手、乐奇AI眼镜、光帆AI穿戴设备等已经接入这套能力：

• 元宝支持一句话路线规划，打车能力即将上线；
• 微信小微可在视频号、聊天场景里识别种草内容，一键查线下门店；
• 和OPPO ColorOS共建系统级旅行智能体，原先9步操作简化为一句话生成攻略，场景点击率、次日留存明显提升；
• 自有AI叮当可按地理位置串联全天行程，自动匹配营业时间、交通方案。

平台通过MCP Server、Agent Skills等接口对外开放，开发者可以快速集成位置能力。已有不少创意应用落地，例如计算最晚起床出门时间的工具，还有公益项目归途AI：借助POI数据把走失人员的碎片化记忆转为地理候选坐标，线索推送精度提升超40%，大幅减轻打拐民警的核查工作量。

盖亚2.0 + LBSwork：面向行业的时空智能工作台

盖亚2.0包含两大层：时空Harness基础底座 + 桌面工作台LBSwork。

时空Harness解决大模型做时空计算容易逻辑出错的痛点：开工锁定统计口径、过程管控、输出附带证据，避免客流重复统计、跨水域无效测算这类典型错误，底层模型可以自由替换，业务契约稳定。

LBSwork依托WorkBuddy同源Harness框架、时空动态大模型，面向零售、文旅、物流等行业，内置零售选址、人群热力、营销洞察、物流履约等7大方向的地图智囊能力。

以餐饮选址为例，传统方式周期长、依赖经验，商圈变化快，而LBSwork支持一句话生成选址测算报告，从“事后复盘”变成事前预判，包道、徐升记、围辣等品牌已经率先试用；展会、商场运营场景，也可以精准分析到访人群来源与消费特征，支撑招商和活动复盘。

多硬件终端延伸：让眼镜、耳机、车辆获得位置“手脚”

腾讯地图将位置出行能力标准化，向各类终端输出：

• 车端：车图Agent多智能体协同，支持跨城多日家庭行程规划、车道级路况研判；
• 穿戴端：落地Rokid乐奇AI眼镜、光帆AI耳机的原生打车全流程服务，语音即可完成叫车、下单、支付、接收车辆通知；
• 两轮车：和小牛电动合作鸿蒙投屏导航方案，实现骑行导航跨设备无缝接续。