ComfyUI-Fluxtapoz：RF-Inversion的官方ComfyUI插件，对图片进行风格转换和编辑

RF-Inversion是德克萨斯大学奥斯汀分校和谷歌的研究人员提出的一种图像处理方法，对真实世界的图片进行风格转换和编辑。简单来说，这项技术能够让你对一张图片进行各种有趣的变换，比如改变图片中人物的性别、年龄，或者给一张简笔画添加细节，使其变成一张逼真的照片。ComfyUI-Fluxtapoz是官方的ComfyUI插件，官方已经在example_workflows目录下提供了工作流，拖入ComfyUI后安装此插件即可运行工作流。（相关：图像处理方法RF-Inversion：可以对真实世界的图片进行风格转换和编辑）

• 地址：https://github.com/logtd/ComfyUI-Fluxtapoz

节点参数

Outverse Flux Model Pred 节点

确保在 "Outverse Flux Model Pred" 节点上将 "reverse_ode" 设置为 True。

Flux Reverse ODE Sampler

• latent_image: 用于引导采样的图像
• start_step: 采样器开始引导采样朝向 "latent_image" 的步骤
• end_step: 引导采样的最后一步（不包括）
• eta: 引导的强度。论文中没有将此值降低到 0.7 以下
• eta_trend: eta 在 start_step 和 end_step 之间应如何增加/减少/保持不变

Flux Forward ODE Sampler

• gamma: 论文中将其保持在 0.5

引导建议

• 对于正常的 flux 引导，使用约 3.5 的值
• 对于反向采样，使用 0

常见问题

• 叠加图像: 尝试更改 start_step 和/或 Eta。如果 start_step 太晚，将无法正确影响图像生成
• 不遵循编辑: 尝试减少步骤（更改 start/end step）或降低 eta
• 确保 Forward（反向采样）和 Reverse（正向采样）采样器的步骤相同（推荐各 28 步）