ComfyUI-Detail-Daemon：通过在采样过程中直接调整噪声来实现图片细节的调节

ComfyUI-Detail-Daemon是一款基于 Stable Diffusion Web UI插件sd-webui-detail-daemon打造的ComfyUI插件，添加了对于Flux模型的支持，此插件用于调整图片细节或平滑的工具，它并非基于 LORA 或 ControlNet，而是通过在采样过程中直接调整噪声来实现。这一特性对于缓解 Flux 背景的模糊和虚化效果显著。此插件适用于Flux、SDXL、SD1.5 等模型。

GitHub：https://github.com/Jonseed/ComfyUI-Detail-Daemon

Detail Daemon 提供了一种新的方式来调整图像细节，通过调节 sigmas 参数实现对细节的增强或减少。此功能在不破坏整体图像质量的前提下，提供了更加灵活的细节控制选项。然而，若参数设置不当，可能会导致图像过度锐化或产生 HDR 效果。

开发者提供了以下工作流：

开发者提供可5款工作流，工作流在example_workflows目录下

Flux：Comparing Detailers.json 工作流将允许您在相同的提示和种子上比较所有这些不同的 detailer 节点。
Flux img2img：Flux img2img-DetailDaemon.json 是使用 Detail Daemon 在 Flux img2img 工作流中的示例。
Flux upscale：Flux upscale-DetailDaemon.json 是使用 Detail Daemon 在 Flux upscale 工作流中的示例。
Flux inpainting：Flux inpainting-DetailDaemon.json 是使用 Detail Daemon 在 Flux inpainting 工作流中的示例。
SDXL：SDXL txt2img-DetailDaemon.json 是使用 Detail Daemon 在 SDXL 工作流中的示例。

Detail Daemon Sampler

允许使用 Detail Daemon 调度调整进行采样，这保持注入的噪声水平相同，同时降低每一步移除的噪声量，从而有效增加细节。detail_amounts 在 0 到 1.0 之间效果最佳。有关输入和方法的完整解释，请参阅 muerrilla 的 Detail Daemon 仓库。一般来说，大特征在早期步骤中建立，小细节在后期步骤中形成。因此，在早期步骤中调整量会影响较大的形状，而在后期步骤中调整会影响较小的精细细节。默认情况下主要在中期步骤进行调整。

参数（下面的图形节点可以帮助可视化这些参数）：

detail_amount: 主要值，调整生成过程中间的细节。正值降低 sigmas，减少每一步移除的噪声，增加细节。对于 Flux 模型，您可能希望在 0.1–1.0 范围内。对于 SDXL 模型，可能小于 0.25。您也可以使用负值来减少细节或简化图像。
start: 您希望调整从何时开始，百分比范围从 0–1.0，0 是第一步，1.0 是最后一步。推荐：0.1–0.5
end: 您希望调整在何时结束，百分比范围从 0–1.0，0 是第一步，1.0 是最后一步。推荐：0.5–0.9
bias: 在生成过程中向前或向后移动中期步骤的 detail_amount。
exponent: 改变调整的曲率。0 是无曲率，1 是平滑曲线。
start_offset: 在生成过程开始时将 detail_amount 设置为特定值。不推荐。
end_offset: 在生成过程结束时将 detail_amount 设置为特定值。
fade: 将整个调整曲线减少特定值。
smooth: (true/false)，您希望调整曲线是平滑的还是不平滑的。
cfg_scale_override: 如果设置为 0（默认），采样器将自动确定 CFG 比例（如果可能）。设置为其他值以覆盖（应与工作流中使用的 CFG 匹配）。

Detail Daemon Graph Sigmas

允许绘制调整后的 sigmas 图形，以直观地查看不同参数对图形曲线的影响。这必须与 Detail Daemon Sampler 节点分开，以便正常工作。只需将值设置为与该节点相同，或在输入到 Detail Daemon Sampler 和此 Graph Sigmas 节点的单独原始节点上设置输入。您需要运行队列才能在节点上看到图形。请注意：此节点实际上不会改变生成时使用的 sigmas，它只会绘制它们。

Multiply Sigmas

一个简单的节点，用于将所有 sigmas（噪声水平）乘以提供的因子。它将添加和去噪的噪声水平都乘以因子，从而以小于 1 的因子增加细节。它是无状态的，这意味着它在每次队列时都会重新计算 sigmas（其他乘法 sigmas 节点似乎在先前运行的 sigmas 上计算）。因为它乘以所有步骤的 sigmas（没有开始或结束值），所以它往往会改变图像的整体构图。

参数：

factor: 您希望在每一步乘以 sigma（噪声水平）的量。例如，如果第一步的 sigma 为 1，那么使用 0.95 的因子会使这个 sigma 变为 0.95。如果某一步的 sigma 为 0.7，那么 0.95 的因子会使其变为 0.665。您可能希望将此因子保持在 0.95–0.99 之间。较低的值会增加细节，但可能也会改变图像的构图，或引入噪点颗粒。设置为 1.0 实际上会禁用节点。

Lying Sigma Sampler

Detail Daemon Sampler 的简化版本，只有 amount 调整和 start 及 end 值。

参数：

dishonesty_factor: 类似于 Detail Daemon 节点中的 detail_amount，这调整了细节的量。但它是在不同的尺度上，例如，-0.05 的 dishonesty_factor 相当于 Detail Daemon 中 0.5 的 detail_amount（或 Multiply Sigmas 的 0.95）。负值调整 sigmas 下降，增加细节。您可能希望保持在 -0.1 和 -0.01 之间。正值会增加 sigmas，减少细节。
start_percent: 您希望调整从何时开始，百分比范围从 0–1.0，0 是第一步，1.0 是最后一步。推荐：0.1–0.5
end_percent: 您希望调整在何时结束，百分比范围从 0–1.0，0 是第一步，1.0 是最后一步。推荐：0.5–0.9