OpenClaw 推出免费开源企业控制平面OCE，用于大规模管控持久AI智能体，OpenAI、红帽、英伟达联合支持

OpenClaw 正式推出面向企业的开源平台 OpenClaw Enterprise（OCE），这是一套持久AI智能体企业控制平面，采用MIT开源协议免费开放，获得OpenAI、Red Hat、Nvidia共同支持。项目起源于OpenAI内部，后续捐赠至OpenClaw基金会独立维护，OpenAI与红帽已经开展内部试点。

• GitHub：https://github.com/openclaw/openclaw-enterprise

OCE定位不是大模型，也不是独立AI助手，而是智能体的Kubernetes：企业可以在自有基础设施大规模部署、治理大量持久智能体，集中管控安全边界、权限、生命周期与审计日志，底层模型、智能体运行时、沙箱环境均可自由替换，不绑定单一厂商栈。

核心能力

• 多租户架构、细粒度权限管控、工作负载硬隔离，内置沙箱；支持利用LLM审查智能体执行动作；
• 部署灵活：Docker Compose用于本地开发，Kubernetes用于生产集群，支持完全自托管，智能体流量无需经过第三方SaaS；
• 完整审计链路，记录智能体所有操作，用来解决企业痛点：自主智能体一旦拥有内部代码、日志、凭据访问权限带来的巨大攻击面。

OpenAI内部已经落地实践，自研Androidclaw持久智能体，接入内部代码仓库、Git、日志系统，可以排查构建故障、追溯问题、提交甚至合并修复补丁，在内部大规模使用。

生态协同：RedHat + Nvidia

• Red Hat：依托OpenShift，使用独立命名空间、凭据代理隔离智能体，将智能体进程视为不可信负载，计划把这套能力集成进自家AI平台，对接OpenShell隔离机制；
• Nvidia：提供OpenShell开源隔离运行时，搭配独立监控组件，限制智能体越权行为；OCE搭建在OpenShell这类底层安全运行时之上，负责上层大规模编排治理。

相关项目横向对比

1. OCE vs NanoClaw

NanoClaw是轻量单智能体运行时，侧重单个智能体容器隔离；OCE面向组织层面，管理大批智能体、身份、全局策略。二者可以上下层搭配，并非直接竞品。

2. OCE vs RunLayer

RunLayer是商业企业控制平面，主打跨平台影子AI检测、MCP网关、ROI分析；OCE是开源项目，聚焦持久智能体编排，功能范围更收敛。

3. OCE vs OpenAI Dots / ChatGPT Space

Dots、ChatGPT Space属于面向员工的上层应用体验，依托OpenAI云与模型；OCE是底层基础设施，厂商中立、可自托管，二者互补。OpenAI内部也在试点OCE，可作为Dots专家智能体底层治理底座。

现状说明

当前版本仅推荐企业用于内部试点，并非稳定生产级平台，计划今年晚些时候推出1.0版本。安全参考架构文档还待发布。

行业趋势正在转变：模型能力不再是唯一瓶颈，企业是否拥有可信基础设施，安全放开AI智能体操作权限，会成为下一阶段智能体落地的关键。