阿里达摩院发布食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE，平扫CT即可识别早期病变，登上Nature Medicine

阿里巴巴达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构，推出食管癌筛查AI模型 DAMO EAGLE，这也是达摩院发布的第四款癌症筛查AI模型。相关成果论文9月22日刊发于国际顶刊《自然·医学》（Nature Medicine）。

该模型不需要插管内镜、造影，直接基于胸部平扫CT影像识别食管癌，包含早期癌症以及癌前恶性病变，模型已在3个国家合计8万多份病例数据完成验证。

研发背景

我国食管癌的发病率与死亡人数约占全球半数，很多患者确诊时已是晚期，错失根治窗口。如果实现早期检出，多数人可以通过内镜微创手术根治，5年生存率超95%。

目前标准筛查手段为上消化道内镜，属于侵入性检查，操作门槛高，很难大规模普及。而胸部平扫CT（低剂量CT）已经广泛用于肺癌筛查，扫描范围天然覆盖食管。如果在肺癌筛查CT影像上顺带识别食管病变，就能实现一次检查多疾病筛查。

但食管属于狭长易塌陷空腔器官，早期病灶藏在黏膜上皮，叠加心脏、大血管运动干扰，肉眼很难在平扫CT上发现早期病变，这项任务过去曾被认为难以实现。

研究团队创新将内镜报告、增强CT的病灶位置信息，对齐映射到平扫CT影像，以此训练模型捕捉人眼难以分辨的微小早期病灶。

模型核心指标

• 机会性筛查场景，食管癌病灶敏感性90%；
• 癌前病变敏感性52.5%；
• 特异性高达99.2%，误报率低；
• 在低剂量CT下性能不衰减，可以直接嵌入现有肺癌筛查流程，不额外增加患者检查负担。

四川省肿瘤医院王奇峰主任医师说明：AI并不会替代内镜，作用是从人群里筛选高风险人群，再针对性安排内镜确诊，优化资源分配、提升早癌检出，实现癌症防治关口前移，尤其适配四川等食管癌高发、医疗资源有限的地区。

技术路线进展

至此达摩院已经打通平扫CT+AI 一扫多查的原创技术体系，先后推出胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌等AI模型，累计在《自然·医学》发表5篇论文。未来这套方案有望通过单次平扫CT，检出国内死亡人数排名前七大癌症。