从问答走向执行！智能化工大模型3.0 Pro正式发布，打造化工行业智能工程伙伴

8月31日，由中科院大连化物所牵头，联合科大讯飞、阿里云等多家单位共同研发的智能化工大模型3.0 Pro正式上线发布。作为国内首款化工行业大模型的最新迭代版本，产品完成一次关键性跃迁：由单纯的知识问答工具升级为化工任务智能执行系统，向着「能规划、会执行、可验证」的工业AI底座迈出重要一步。

行业痛点：通用大模型难以适配化工复杂场景

化工研发生产具备对象复杂、尺度跨度大、数据类型繁多、工程约束严苛等特征。普通通用大模型只能做到浅层问答，缺少化工机理知识，无法落地工艺设计、工况验算等硬核工作。

自2024年3月1.0版本问世以来，大连化物所持续深耕垂直行业大模型，一步步打通实验室到工厂的智能化链路。

四层全新技术架构，构建闭环执行能力

3.0 Pro跳出传统问答‑生成模式，搭建起大模型‑智能体‑专业技能与工具‑应用场景四层技术体系：

1. 大模型（认知核心）：负责化工专业知识理解、多模态图纸解析、任务方案生成、整体规划；
2. 智能体（执行主体）：拆分复杂任务、调度专业化工工具、校验结果数据、动态调整方案；
   二者配合形成认知‑推理‑规划‑执行‑验证的完整闭环。

模型内置超过400个化工智能体与专业工具；以百亿Token化工专属语料完成预训练，数十亿Token高质量问答数据集微调，为复杂工业任务打下专业基础。

评测成绩显著提升

经过化工多维测评体系检验：

• 文本问答准确率：81.96%
• 多模态问答准确率：80.75%
  综合得分对比3.0版本，分别相对提升 20.2%、31.4%，专业能力实现跨越式增长。

落地成果与配套产业底座

截至新版本发布，智能化工大模型生态已有 300余家化工企业、高校、科研院所注册使用，API累计调用量突破 1400万次，在研发、设计、生产环节实现规模化试用。

同时大连化物所已经建成两大行业基础设施：

1. 国内首个石化化工全链条大数据中心，覆盖研发‑设计‑生产‑市场全周期；入选国家数据局石化化工行业高质量数据集链主单位；
2. 长兴岛千吨级智能中试平台，可按需生成真实工况下催化反应、工艺运行数据，补足实验室与工厂之间的数据断层。

产学研联合创新生态开启

大连化物所已经联合科大讯飞、阿里云、华为、中控技术、AVEVA等合作伙伴，成立智能化工联合创新实验室。未来各方将共同攻关智能体研发、算力平台建设、工业软件融合、行业场景落地转化等课题。

后续路线：4.0版本目标贯通“实验室一步到工厂”

研发团队已经公布下一阶段迭代规划，将推出智能化工大模型4.0，强化深度推理与多工具协同规划能力。以甲醇制烯烃成熟工艺作为示范场景，打通实验室研发‑工程设计‑工厂实际生产的完整链路，落地「一步到工厂」的化工研发新范式。