英伟达抛出一笔价值35亿美元的重磅投资,押注芯片厂商联发科。这项合作并非简单的资本入股,背后是英伟达一套清晰的防守策略:面对亚马逊、谷歌、微软、OpenAI等巨头纷纷自研AI芯片、降低对英伟达GPU依赖的行业趋势,英伟达选择开放自身生态,把第三方定制芯片纳入自己的数据中心基础设施版图,守住AI基础设施主导地位。
越来越多超大规模云厂商与AI实验室,都在打造自有ASIC芯片,以此削减GPU采购成本。如果放任客户完全自建一套独立硬件体系,英伟达很有可能被排除在未来的数据中心之外。而本次和联发科的合作,给出了一条折中路线:云厂商依旧可以打造属于自己的定制芯片,但是芯片需要接入英伟达的NVLink Fusion生态,运行在英伟达机架级基础设施之上。
英伟达高性能计算和AI超大规模基础设施解决方案高级总监 Dion Harris 在沟通会上重新定义了企业定位:英伟达早已不止是一家计算芯片厂商,而是一家AI基础设施公司。
合作核心:开放NVLink生态,让第三方芯片融入英伟达AI工厂
这笔投资将允许联发科接入 NVLink Fusion 全套技术生态。NVLink 最核心的价值,就是实现高速芯片互联;现在这项技术不再仅限英伟达自家GPU使用,联发科设计的定制芯片同样能够借助该技术,和英伟达硬件高速协同工作。
云服务商、AI企业可以委托联发科设计适配自身业务的定制芯片,同时又能直接部署在英伟达成熟的机架级AI集群当中,和英伟达GPU放在同一套标准平台运行。即便客户用上自研芯片,整个AI集群的底层基础设施生态依旧属于英伟达。
就在上周,英伟达刚官宣和AWS达成相似合作,亚马逊云将新增部署200万块英伟达GPU,并且同样集成 NVLink Fusion。一系列动作,能够看出英伟达正在批量复制这套生态绑定方案。
多赛道协同,合作不止数据中心
联发科的数据中心ASIC业务正处于高速增长期,其此前披露目标,2026年定制芯片板块营收达到20亿美元。英伟达35亿美元投资,将加速这条业务线成长。
除此之外双方的合作版图横跨消费端与车载领域:
- 桌面AI硬件:联手推进 DGX Spark、RTX Spark,发力消费级AI PC赛道;
- 智能汽车:共同开发软件定义汽车平台,联发科座舱平台搭配英伟达RTX图形能力,自动驾驶 workload 依托 Drive AGX 平台运行。
依托联发科本身在手机、智能家居、无线通信领域深厚的芯片设计经验,英伟达也得以将加速计算技术渗透到更多终端市场。
英伟达CEO黄仁勋表示,AI正在重塑从超大型AI工厂、个人电脑再到汽车在内的所有计算平台。双方将一同搭建平台,把英伟达加速计算带入全新市场,给到客户打造差异化AI系统的能力。
行业深层逻辑
与其和巨头的自研芯片项目硬碰硬竞争,不如主动开放生态、拥抱定制芯片浪潮。英伟达通过投资+技术授权的方式,将潜在对手转化为生态参与者。即便未来大客户自研芯片规模不断扩大,英伟达依旧能够依靠机架基础设施、高速互联技术、软件生态牢牢守住自己在AI产业链上游的话语权。















