在 ComfyUI 中构建高质量的视频工作流往往意味着复杂的节点连线、繁琐的参数调整和漫长的调试过程。KreativeSuite 将两个庞大且复杂的视频处理流水线——LTX 2.5 视频放大与 MiniMax H3 视频精炼——封装为两个简洁、自包含的节点。
- GitHub：https://github.com/formulake/KreativeSuite
这不仅极大地降低了使用门槛，还引入了智能提示辅助、进度估算和原生潜空间预览等功能，让视频后期处理变得像修图一样直观。
核心组件：两大强力引擎
1. 🚀 Kreative LTX 2.5 Video Upscaler
专为空间放大和视频质量提升设计，基于最新的 LTX 2.5 架构。
- 一键放大：支持 1080p、1440p、4K、2倍源分辨率或自定义输出。
- 身份与运动保留：通过可调的图像输入强度，确保放大后的视频不丢失原始角色的面部特征或动作细节。
- 智能帧处理：自动将帧数修剪为 LTX 兼容的
8n+1网格，并保持音频与视频的时间轴对齐。 - 灵活调度：提供官方的两阶段 Sigma 调度（适合保真度），以及 simple/normal/beta/sgm_uniform 等生成性调度（适合增加细节）。
- 画质增强：内置可选的适应性对比度和锐化模块，进一步提升视觉冲击力。
2. 🎬 Kreative H3 Video Refiner
基于 MiniMax H3 模型，专注于对现有视频进行语义级的精炼和重绘。
- AI 提示辅助：集成 Ollama 视觉模型（默认 qwen3-vl:32b），可自动分析代表性帧并生成精炼提示词。支持“仅分析”、“仅精炼”或“分析+精炼”三种模式。
- 全组件控制：在嵌套的设置面板中管理 H3 Transformer、文本编码器、视频/音频 VAE，保持主界面整洁。
- 多模态输入：支持参考图像引导和源音频同步，确保精炼后的视频在视听上保持一致。
- 精细调控：暴露去噪强度、采样步数、时序偏移等高级参数，满足专业用户的需求。
为什么选择 KreativeSuite？
- 📦 自包含设计：无需手动连接几十个节点，只需拖入一个节点即可完成从加载、处理到输出的全流程。
- ⏱️ 进度与 ETA 估算：实时显示采样进度和预计完成时间，告别盲目等待。
- 👁️ 原生潜空间预览：利用 ComfyUI 原生的预览系统，让你在生成过程中就能观察到视频的大致轮廓和质量变化。
- 🛠️ 易于维护：模型选择集中在“齿轮/设置”面板，更新模型或切换配置时无需重构工作流。
快速上手指南
1. 安装
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/formulake/KreativeSuite.git
# 重启 ComfyUI 并刷新浏览器
2. 准备模型
KreativeSuite 不包含模型权重，需自行下载并放入对应文件夹：
| 组件 | LTX 2.5 默认文件名 | MiniMax H3 默认文件名 |
|---|---|---|
| Transformer | ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors | minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors |
| Video VAE | ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors | minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors |
| Audio VAE | ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors | minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors |
| Text Encoder | gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors | qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors |
| Latent Upscaler | ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors | – |
(注：H3 精炼器的提示分析功能还需要本地运行 Ollama 并安装视觉模型，如 qwen3-vl:32b)
3. 使用示例
- 放大视频：添加
Kreative LTX 2.5 Video Upscaler-> 加载视频 -> 在设置中选择模型 -> 调整分辨率和保留强度 -> 运行。 - 精炼视频：添加
Kreative H3 Video Refiner-> 连接源帧 -> 在设置中选择 H3 模型 -> 点击“Analyse Prompt”生成描述 -> 编辑后点击“Refine Video” -> 运行。
注意事项
- 实验性版本：目前为预览版，ComfyUI 核心更新可能导致接口变化，建议定期备份重要工作流。
- 硬件要求：LTX 2.5 和 H3 均为大型模型，建议在具备充足显存（推荐 24GB+）的 GPU 上运行，或使用 int8/nvfp4 量化版本以降低负载。
- 兼容性：主要测试平台为 Windows，但代码本身不依赖特定路径，Linux/macOS 用户也可尝试。
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