AI 取代人类？经济学家史蒂夫·汉克：成本太高，这只是一场昂贵的幻想

在埃隆·马斯克描绘的“后工作时代”愿景中，AI 将接管绝大多数岗位，货币变得无关紧要，人类只需依靠全民基本收入（UBI）生活。然而，约翰霍普金斯大学应用经济学教授、前里根政府经济顾问史蒂夫·汉克（Steve Hanke）对此泼了一盆冷水：AI 不会摧毁大多数工作岗位，因为它的成本远高于雇佣人类。

汉克的观点基于一个朴素却常被忽视的经济学常识：AI 不是免费的魔法，它是资源密集型的昂贵商品。

核心论点：AI 的“运行成本”被严重低估

汉克指出，许多关于 AI 的炒作建立在与现实脱节的经济学推理之上。他将 AI 与传统软件进行了区分：

• 传统软件：开发完成后，分发给额外用户的边际成本几乎为零。
• 生成式 AI：每一次推理、每一个回答都需要消耗大量的电力、水资源和实物资本（GPU 集群）。

“企业不会解雇所有人并用 AI 取代他们，”汉克表示，“因为这将使公司花费比雇佣人类更多的钱。”他认为，那些宣称 AI 将免费使用且运行零成本的“远见者”，实际上是“江湖骗子和推销商”。

数据支撑：巨头们的负现金流与天价账单

汉克的担忧并非空穴来风，科技巨头的财务报表正在印证这一观点：

1. 负现金流警示：谷歌和特斯拉因在 AI 基础设施上的巨额投入，近期均录得负现金流。这是谷歌自二十多年前上市以来首次出现这种情况。
2. 万亿美元级的未来支出：软银创始人孙正义预测，到 2040 年，全球每年用于开发和部署 AI 的费用将高达 5 万亿美元。
3. 稀缺资源的制约：汉克认为，AI 革命的边界将由“AI 吞噬的稀缺资源成本”决定。随着算力需求的指数级增长，电力和水资源的瓶颈将成为硬约束。

现实回响：从“裁员潮”到“回聘潮”

市场正在对汉克的理论做出反应。近期，越来越多的迹象表明，企业对 AI 的生产力提升存在高估：

• 福特与 Klarna 的回聘：这两家公司在尝试用 AI 系统取代部分员工后，发现系统表现不如预期，不得不重新雇用被裁员工。
• 雇主的后悔：多项研究显示，许多雇主在意识到 AI 无法完全替代人类的复杂判断力和情感交互能力后，开始为近期裁撤的职位重新招聘，或对之前的决策感到后悔。