LG 开源韩国最大 AI 模型 K-EXAONE 2.0：7500 亿参数，Apache 2.0 许可

LG AI 研究院今天在 Hugging Face 上正式发布了 K-EXAONE 2.0。

作为韩国科技信息通信部主权人工智能基金会项目下的第二款模型，K-EXAONE 2.0 以 7500 亿总参数（激活参数 370 亿）的规模，成为迄今为止韩国开发的最大人工智能基础模型。更重要的是，它采用了 Apache 2.0 许可证 完全开源，允许全球开发者自由检查、部署和二次开发。

• 模型：https://huggingface.co/collections/LGAI-EXAONE/k-exaone-20

规模翻倍，性能显著跃升

相比初代 K-EXAONE（2360 亿参数），2.0 版本的规模扩大了 3 倍以上。在 24 项基准测试中，其平均得分从 63.3 提升至 70.1，涨幅超过 10%。

特别是在三大主要编码和智能体编码基准测试中，性能改进约 30%。横向对比来看：

• 长上下文理解：优于智谱 GLM-5.1。
• 智能体工具使用：优于 GLM-5.1 和通义千问 Qwen3.5。
• 指令遵循：与 GLM-5.1、DeepSeek V4 Pro Max、Qwen3.5 处于同一梯队。

技术亮点：稳得住，跑得快

为了支撑如此庞大的参数规模，LG 在架构和推理优化上下了不少功夫：

1. 混合注意力 MoE 架构：采用 1 个全局注意力 + 1 个滑动窗口注意力 + 19 个块的组合。研究发现，在 SwiGLU 分支后加入钳位操作，有效缓解了深层激活值爆炸问题，提升了训练稳定性。
2. 生产级推理加速：支持 MTP 和 DSpark 两种推测解码方法，可将生成速度提高 3-5 倍，大幅降低长周期工作负载的延迟。
3. 超长上下文：支持 262,144 token 的上下文长度，并在 OpenAI-MRCR 等长文本检索基准上取得了 94.4 的高分。

多语言与安全并重

K-EXAONE 2.0 将多语言支持从 6 种扩展到 10 种，包括韩语、英语、西班牙语、德语、日语、越南语、法语、意大利语、波兰语和葡萄牙语。

在安全性方面，它在韩国本土的安全基准测试（KGC-Safety, ROK-Fortress）中表现优异，分别达到 99.8 和 89.5 分，远超部分国际竞品。

模型配置速览

• 总参数/激活参数：750B / 37B
• 专家数量：256 个总专家，每次激活 8 个
• 上下文长度：262K tokens
• 知识截止：2025 年第二季度