谷歌 Gemini 项目的技术联合负责人、工程副总裁 Noam Shazeer 已正式确认离职，并加入 OpenAI。这一消息由 Shazeer 本人在社交平台 X 上宣布，OpenAI CEO Sam Altman 随后发帖表示欢迎。
作为 AI 领域最具影响力的研究者之一，Shazeer 的流动再次引发了业界对顶尖人才流向的关注。
核心人物：Transformer 架构的奠基者
Noam Shazeer 在人工智能学术界和工业界拥有极高的地位，其贡献直接塑造了当今大语言模型的基础形态。
- Transformer 架构：他是 2017 年经典论文《Attention Is All You Need》的合著者之一。该论文提出的 Transformer 架构，已成为目前绝大多数大语言模型（LLM）的核心基石。
- 混合专家模型（MoE）：他还撰写了 2016 年的论文《Sparsely-gated Mixture of Experts》，这一技术在提升模型效率方面备受社区推崇，也是当前许多高效大模型采用的关键架构。
- 谷歌早期贡献：在 2021 年首次离开谷歌之前，他深度参与了 LaMDA 等多个谷歌核心 AI 项目的研发。
回归与再离别：不到两年的“回旋镖”
Shazeer 此次离职距离他重返谷歌仅过去不到两年时间，这使得这次变动显得尤为引人注目。
- 2024 年回归：几年前，随着 Character.AI 的崛起，Shazeer 于 2021 年离开谷歌参与创立该公司。2024 年，谷歌通过与 Character.AI 达成重大交易，成功将 Shazeer 及其他几位核心研究人员带回 Google DeepMind，并由他担任 Gemini 的技术联合负责人。
- 艰难的决定：Shazeer 在声明中表示，离开谷歌是一个艰难的决定，但他为谷歌团队以及共同建立的成果感到自豪。
双方视角：人才流失与强力补强
这次人事变动对谷歌和 OpenAI 而言，意味着截然不同的战略影响。
对谷歌而言：
- 重大人才损失：尽管谷歌在过去一年中通过 Gemini 系列模型在多个领域缩小了与竞争对手的差距，但失去一位曾花费巨资请回的顶级技术领袖，无疑是沉重的打击。
- 竞争压力持续：这表明即便在资源投入巨大的情况下，保持顶尖 AI 人才的稳定性依然充满挑战。
对 OpenAI 而言：
- 梦寐以求的合作：Sam Altman 称 Shazeer 是他自 OpenAI 早期以来最想合作的人之一。
- 研发实力增强：Shazeer 的加入将为 OpenAI 已有的 ChatGPT、Codex 及下一代前沿模型研发团队注入深厚的理论功底和工程经验，进一步巩固其在基础模型研究上的领先地位。
随着 Shazeer 的入职，OpenAI 在底层架构优化和新一代模型研发上的能力有望得到进一步强化，而谷歌则需要在后 Shazeer 时代继续证明其 Gemini 平台的独立演进能力。
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