TinyFish 宣布 Search 与 Fetch 全平台免费:为 AI 代理打造的高速、结构化网络访问基础设施

工具6个月前发布 小马良
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在 AI 代理(Agent)日益成为应用核心的今天,获取实时、准确的网络信息是至关重要的能力。然而,传统的网页抓取往往伴随着高昂的 Token 成本、复杂的反爬对抗以及杂乱的 HTML 噪音。

TinyFish 宣布 Search 与 Fetch 全平台免费:为 AI 代理打造的高速、结构化网络访问基础设施

今天,TinyFish 宣布其核心服务 Web Search 和 Fetch 即日起对所有开发者、所有代理、所有平台完全免费。无论你使用 REST API、MCP、Python/TS SDK,还是集成在 LangChain、n8n、Dify 中,只需一个 API Key,即可无限调用。

  • 地址:http://agent.tinyfish.ai
  • GitHub:http://github.com/tinyfish-io/tinyfish-cookbook
  • 官方文档:http://docs.tinyfish.ai

为什么 TinyFish 与众不同?

TinyFish 不仅仅是一个代理服务器,它是专为 AI 代理构建的网络基础设施。

1. TinyFish Search:为代理而生的搜索

  • 结构化 JSON:返回干净、排名的搜索结果,而非难以解析的 HTML。
  • 低延迟与稳定性:跨调用排名稳定,适合作为 RAG 检索层或事实验证步骤。
  • 免费且快速:基于自研的高性能搜索集群,无中间商加价。

2. TinyFish Fetch:纯净内容的提取器

  • 完整 JS 渲染:内置自定义 Chromium 集群,支持 SPA、动态内容和复杂 JavaScript 执行。
  • 智能清洗:自动剥离导航栏、广告、Cookie 横幅等噪音,返回纯净的 Markdown、JSON 或 HTML。
  • 节省 Token:只传输有用信息,大幅降低 LLM 的上下文窗口消耗。
  • 失败不计费:如果 URL 抓取失败,不扣除你的配额。

全方位集成:在你已有的地方使用它

TinyFish 致力于无缝融入你的现有工作流,支持几乎所有主流开发方式和平台。

1. REST API

最直接的使用方式,适用于任何编程语言。

# 搜索
curl "https://api.search.tinyfish.ai?query=web+automation+tools" \
  -H "X-API-Key: $TINYFISH_API_KEY"

# 抓取
curl -X POST https://api.fetch.tinyfish.ai \
  -H "X-API-Key: $TINYFISH_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"urls": ["https://www.tinyfish.ai/"]}'

2. MCP (Model Context Protocol)

完美适配 Claude Desktop、Cursor、Codex 等支持 MCP 的客户端。

{
  "mcpServers": {
    "tinyfish": { "url": "https://agent.tinyfish.ai/mcp" }
  }
}

3. SDK & CLI

  • Python: pip install tinyfish
  • TypeScript: npm install @tiny-fish/sdk
  • CLI: npm install -g @tiny-fish/cli
    • CLI 直接将结果写入文件系统,避免通过 LLM 上下文传递大量数据,进一步节省 Token。

4. 主流平台集成

  • Agent 框架:OpenClaw, Hermes Agent, CrewAI, LangChain, Dify, n8n, OpenCode, Cline, Goose 等。
  • 技能包 (Skill):一键安装适用于 Claude Code、Codex、Cursor 的 Skill,教会代理何时及如何调用搜索与抓取。

免费额度与升级

  • 免费套餐:
    • Search:每分钟 5 次查询
    • Fetch:每分钟 25 个 URL 抓取
  • 更高需求:如需更高并发或速率限制,可访问官网查看付费方案。但对于大多数个人开发者和中小型应用,免费额度已非常充裕。

快速开始

只需三步,即可为你的 AI 代理赋予强大的网络感知能力:

  1. 注册账号:访问 agent.tinyfish.ai 获取免费 API Key。
  2. 选择集成方式:根据你的技术栈选择 API、MCP、SDK 或 CLI。
  3. 开始构建:在你的代码或配置中填入 Key,立即开始搜索与抓取。
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