ComfyUI_Gear 是一套专为视觉特效(VFX)和高动态范围(HDR)工作流设计的 ComfyUI 自定义节点包。它填补了 ComfyUI 在专业色彩管理领域的空白,提供了从 LogC3 解码到 ACEScct 交互式调色的完整解决方案,并支持将结果保存为工业标准的 OpenEXR 格式。
- GitHub:https://github.com/oumad/ComfyUI_Gear
该工具包由 exr-viewer 驱动,允许用户在浏览器中通过 WebGL 进行实时、无损的 HDR 调色预览,无需反复运行整个工作流。

核心功能
1. 交互式 ACEScct 调色面板
- 实时预览:基于 WebGL2 的模态弹窗界面,提供色轮、Lift/Gamma/Gain/Offset 控制、示波器等专业工具。调整滑块时,画面即时更新,无需重新生成图像。
- A|B 对比:支持连接参考图像(SDR),通过拖动擦拭线(Wipe)进行前后对比,特别适合批处理帧的同步检查。
- LUT 支持:支持加载任意
.cubeLUT 文件,内置多款电影级预设 LUT。 - 色调映射器:内置 AgX, ACES Fitted, Hable, Reinhard 等多种色调映射算法,确保 HDR 到 SDR 转换的色彩准确性。
- 状态持久化:调色参数会自动保存,即使关闭弹窗或重启工作流,修改后的状态依然保留。
2. LogC3 解码与 EXR 输出
- HDR 还原:将 LoRA 或其他模型输出的 LogC3 压缩图像(范围 [0,1])逆变换为场景线性 HDR 数据(值可超过 1.0)。
- Float16 EXR 保存:直接输出高质量的 float16 OpenEXR 文件,保留完整动态范围,方便后续在 Nuke、DaVinci Resolve 等专业软件中进行合成与调色。
- 智能文件名:支持 ComfyUI Token(如
%year%,%batch_num%),自动添加计数后缀,防止文件覆盖。
3. 批处理与 Scrubber
- 帧序列支持:支持输入
[N, H, W, C]格式的批量图像张量,面板底部提供帧 Scrubber,可逐帧检查调色效果。 - 同步切换:在批处理模式下,EXR 和 SDR 参考图会随帧滚动同步切换。

快速开始
安装
方式一:ComfyUI Manager(推荐)
- 打开 ComfyUI Manager。
- 搜索
ComfyUI_Gear。 - 点击 Install 并重启 ComfyUI。
方式二:手动安装
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/oumad/ComfyUI_Gear
cd ComfyUI_Gear
pip install -r requirements.txt
重启 ComfyUI。无需额外配置,exr-viewer 的前端资源已内置。
使用指南
1. LogC3 Decode + Save EXR
- 输入:连接 HDR LoRA 或模型输出的
IMAGE(LogC3 编码,范围 0-1)。 - 输出:
hdr_linear:场景线性 HDR 张量,可连接至调色节点。tonemapped_preview:用于 UI 显示的快速 Reinhard 色调映射预览。exr_paths:保存的 EXR 文件路径列表。
2. Color Grade (exr-viewer)
- 连接:将
hdr_linear连接至节点的image输入。可选连接sdr_reference用于 A|B 对比。 - 运行:执行一次工作流以生成初始图像。
- 调色:点击节点上的 Open grade panel 按钮。
- 在弹出的窗口中调整色轮、曲线或加载 LUT。
- 点击 Save (✓) 保存调色结果;点击 Cancel (×) 或按 Esc 丢弃更改。
- 输出:
graded_display:经过色调映射和 OETF 转换后的 sRGB 图像(0-1),用于预览。graded_linear:调色后的场景线性 HDR 数据,可连接回 EXR 保存节点以输出最终成果。
技术亮点
- 双引擎同步:调色计算同时在前端(GLSL 片段着色器,用于实时预览)和后端(PyTorch,用于最终输出)运行,确保预览与最终结果完全一致。
- 模块化架构:添加新节点只需编辑单个文件,便于开发者扩展功能。
- 跨平台兼容:基于纯浏览器代码的
exr-viewer,在 Windows、Linux、macOS 上均能完美运行,只要浏览器支持 WebGL2。
系统要求
- ComfyUI: 2024+ 近期版本
- Python: 3.10+
- GPU: 支持 ComfyUI 运行的任何 GPU;调色面板依赖浏览器的 WebGL2 支持。
- 操作系统: Windows, Linux, macOS
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