Meta 目前正在测试多款代号为“Avocado”的 AI 模型变体，产品具备多模态能力，不过在研发过程中，仍需部分依赖谷歌 Gemini 模型来补足能力。
Meta 下一代旗舰大模型以 Avocado 为代号，其实际研发的复杂程度远超外界公开信息。据《纽约时报》消息，内部测试结果显示，该模型性能落后于谷歌、OpenAI、Anthropic 旗下的主流系统，原定于 3 月的发布计划已推迟至 2026 年 5 月及以后。
从 Meta AI 界面信息可以看到，公司正同步测试多款 Avocado 衍生版本，且部分用户请求会直接调用谷歌 Gemini 模型完成。内部模型选择器曝光的在测版本包括：
- Avocado 9B：90 亿参数的小参数量版本
- Avocado Mango：标注为智能体/子智能体，支持图像生成的多模态变体
- Avocado TOMM：基于 Avocado 打造的多模型工具版本
- Avocado Thinking 5.6：最新一代推理能力增强版本
- Paricado：专注纯文本对话的模型
同时推进多个不同规模的候选版本，也意味着 Meta 尚未确定最终上线的模型配置。
从模型提示词系统指令能看出，Avocado 已具备调用多款内部工具的能力，部分场景下可以解决早期 Llama 无法处理的复杂数学问题，不过这类能力在 5 个月前就已被 Gemini 3 与 GPT 实现。
严峻的性能差距下，Meta AI 管理层甚至讨论过临时授权使用谷歌 Gemini 技术，而当前正在进行的 Avocado 与 Gemini 回复对照 A/B 测试，也印证了这一讨论并非空穴来风。目前已有部分用户请求被直接转发至 Gemini 模型，形成外部模型补齐能力缺口、自研模型持续迭代的分层方案。
在扎克伯格追求超级智能的目标要求下，Meta 也逐渐背离了此前的开源传统，Avocado 预计将采用闭源专有模式发布，与当年 Llama 系列的开放策略完全不同。
对于 Facebook、Instagram、WhatsApp 数亿 Meta AI 用户来说，即便 Avocado 无法达到头部竞品水准，相比当前基于 Llama 的回复效果也会有明显提升。而 Meta 最终会选择低调上线改进版本，还是等待更成熟的时机再发布，目前仍未确定。（来源）
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