随着 AI 智能体（AI Agents）从概念验证走向大规模生产部署，如何监控、管理和治理这些自主运行的“数字员工”，已成为企业面临的全新挑战。
周二，数据可观测性巨头 New Relic 正式回应了这一需求，发布了全新的 New Relic Agentic Platform 以及一系列针对 OpenTelemetry (OTel) 的增强工具。此举标志着 New Relic 正从传统的系统监控者，转型为企业级 AI 智能体生态的核心基础设施提供商。
New Relic Agentic Platform：无代码构建，专注可观测性
面对市场上涌现的通用型智能体平台（如 Salesforce 的 Agentforce、OpenAI 的 Frontier），New Relic 选择了差异化的切入路径。
新任首席产品官布莱恩·爱默生（Brian Emerson） 明确表示：“我们并不是把它作为通用平台来构建。我们是为可观测性领域内我们关心的成果而构建。”
核心特性：
- 无代码构建器：允许企业通过拖拽方式，组合预构建的数据可观测性 AI 智能体。无需深厚的编程背景，运维团队即可快速部署用于监控数据流、检测异常的智能体。
- 预构建与自定义并存：平台既提供针对常见场景（如错误检测、性能瓶颈分析）的预构建智能体，也支持企业管理和集成现有的自定义机器人。
- 模型上下文协议 (MCP) 支持：原生支持 MCP 标准，使 AI 应用程序能无缝连接到外部数据源，并与 New Relic 的其他工具深度集成，打破数据孤岛。
- 治理与控制：提供集中化的控制面板，让企业在享受 AI 自动化红利的同时，保持对智能体行为、数据访问权限的完全掌控，解决企业对“AI 黑盒”的安全担忧。
“我们的目标是让客户获得他们在其他地方获得的、同样适用于可观测性的智能体构建能力，并将其带回我们围绕用户角色和可观测性领域试图解决问题的语境中。” —— Brian Emerson
OpenTelemetry 新工具：终结数据碎片化
除了智能体平台，New Relic 还针对 OpenTelemetry (OTel) 这一开源可观测性框架推出了重大更新，旨在解决长期困扰企业的数据碎片化问题。
痛点与解决方案：
- 痛点：许多团队发现，运行和维护分散的 OTel 数据收集器（Collectors）是一种沉重的运营负担，导致数据分散、难以统一管理。
- 方案：New Relic 的应用程序性能监控（APM）智能体现在已具备完整的 OTel 原生功能。企业可以将所有 OTel 数据流直接发送至 New Relic 平台，在同一处进行统一的管理、分析和可视化。
- 价值：通过集中化管理，企业无需再维护复杂的 OTel 基础设施，即可享受开源标准的灵活性，同时获得 New Relic 强大的后端分析能力。
New Relic 首席技术策略师尼克·本德斯（Nick Benders） 指出：“只需将你的 OTel 数据发送给我们。拥有类似 OTel 的集中管理非常重要，因为这消除了运行所有数据收集器的负担。”
行业背景：AI 智能体平台成为“必要基础设施”
New Relic 的入局并非孤立事件，而是反映了 2026 年企业技术栈的根本性转变。
- 群雄逐鹿：继 Salesforce 在 2024 年底推出 Agentforce、OpenAI 今年早些时候发布 Frontier 后，越来越多的厂商正在构建用于管理和监控 AI 智能体的软件。
- Gartner 定调：研究机构 Gartner 已将此类智能体平台定义为 “必要基础设施”（Necessary Infrastructure），认为它们是企业大规模采用 AI 的关键组成部分，而非可有可无的附加组件。
- 安全与治理：随着企业试图平息对“让 AI 智能体访问核心数据和软件”的担忧，能够提供透明监控、审计日志和权限管理的平台变得至关重要。
未来展望：可观测性驱动业务价值
New Relic 此次发布的两大举措，清晰地传达了其战略意图：可观测性不再仅仅是技术指标的监控，而是驱动业务价值、保障 AI 安全落地的核心引擎。
通过 Agentic Platform，New Relic 让企业能够以低成本、高效率的方式部署“监控者”智能体，实现故障的自愈和性能的自动优化。
通过 OTel 集成，New Relic 进一步巩固了其作为统一数据枢纽的地位，让开源标准与企业级能力完美融合。
在 AI 智能体即将重塑各行各业工作流的今天，New Relic 正致力于成为那个**“看着守望者”**的角色，确保每一行代码、每一个智能体都在可控、可信的轨道上运行。对于正在探索 AI 落地的企业而言，这或许是最坚实的后盾。
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