Perplexity 正在内测 Gamma 模式：Grok 驱动的超快智能体搜索系统

据最新发现，AI 搜索平台 Perplexity 正在内部测试一项名为 Gamma 模式 的全新功能，该模式采用 基于规划的多智能体搜索架构，并明确标识其底层模型为 Grok 4.1（或可能是尚未公开的 Grok 4.20）。尽管目前仍对公众隐藏，但该功能已在平台内具备完整运行能力，最早可能于下周正式发布。

Gamma 模式：从“问答”到“自主研究”

与 Perplexity 现有的 Sonar 模式不同，Gamma 并非简单地检索并总结信息，而是执行一套结构化的研究流程：

1. 生成研究计划：针对用户提出的宽泛问题（如“分析 AI 芯片市场趋势”），系统首先制定一个多步骤执行策略。
2. 分解子任务：将计划拆解为独立可并行的子目标（例如：“收集英伟达财报”、“对比 AMD 架构”）。
3. 实时执行与反馈：每个子任务由专用智能体并行处理，并通过一个动态进度条向用户展示当前步骤（如“正在提取 Arxiv 论文…”、“汇总 TechCrunch 报道…”）。
4. 整合输出：最终生成一份结构化、来源清晰、逻辑连贯的综合报告。

整个过程显著快于现有 Sonar 模式，尤其在处理复杂、开放式研究任务时表现突出。

模型归属：Grok 4.1 还是 Grok 4.20？

值得注意的是，Gamma 模式在内部自述中始终称自己为：

“由 Grok 4.1 驱动的 Perplexity 构建系统”

但结合时间线来看，这很可能是 Grok 4.20 的早期版本：

• 埃隆·马斯克曾在 2025 年 12 月初宣布 Grok 4.20 将在 3–4 周内发布
• 虽然该窗口已过，但 xAI 从未正式推出 Grok 4.20
• Perplexity 作为 xAI 的长期合作伙伴，历来优先获得 Grok 模型测试权限

如果 Gamma 背后确实是 Grok 4.20，那么其展现的推理速度与任务规划能力，将标志着 xAI 在多步推理与工具调用方面取得重大突破。

定位与战略：Model Council 的延伸

Perplexity 目前拥有 超过 4500 万月活用户，并已推出 Model Council（多模型路由）和 Deep Research（深度研究报告）等功能。Gamma 模式正是这一战略的自然延伸：

• 不自研大模型，而是集成最前沿外部模型（如 Claude、Grok、GPT）
• 构建智能体层，在模型之上实现任务分解、工具调用、来源验证
• 面向高价值用户：Gamma 很可能仅对 Perplexity Max 订阅者开放

内部代号 “ASI”（Artificial Strategic Intelligence）也暗示了其野心——迈向更自主的研究代理，而不仅是被动问答引擎。

下一步观察

随着发布窗口临近，值得关注的关键点包括：

• 是否正式命名为 “Gamma” 或沿用 “ASI”
• 是否支持用户干预研究计划（如添加/删除子任务）
• 是否开放 API 供开发者调用
• Grok 模型版本是否在发布时明确标