谷歌发布Gemini 3 Deep Think：解锁科研工程推理新高度

谷歌正式推出Gemini 3 Deep Think的重大升级，这款专门打造的推理模式，核心目标是突破现有智能边界，精准应对科学、研究与工程领域的各类现代挑战，为相关从业者提供更具专业性的智能支持。

在研发过程中，谷歌团队与全球范围内的科学家、研究人员深度联动、紧密协作，针对科研领域的核心痛点优化升级Gemini 3 Deep Think。科研场景中，许多棘手问题往往缺乏明确的指导框架，不存在唯一正确的解决方案，且所需的数据常常呈现杂乱、不完整的状态，这些都给研究和工程落地带来了诸多阻碍。

而此次升级的Deep Think，最大的突破的是将深度科学知识与日常工程实用性深度融合，跳出抽象理论的局限，聚焦实际应用落地，真正帮助科研人员、工程师破解工作中的难点、堵点问题。

关于访问渠道，目前新的Deep Think模式已正式在Gemini应用中，向Google AI Ultra订阅用户开放使用；同时，谷歌首次通过Gemini API，向特定的研究人员、工程师及企业开放该功能，有需求的从业者可通过官方渠道表达对早期访问的兴趣，提前体验其核心能力。

在正式开放前，谷歌已邀请一批早期测试者体验最新版Deep Think，其应用场景和核心表现已逐步清晰，具体可分为以下三个核心方向，每一项都贴合实际科研与工程需求：

以数学和算法的严谨性，突破推理能力上限

早在去年，谷歌就曾展示过Deep Think的特定版本，当时该版本已能成功应对诸多高难度推理挑战，在数学和编程世界锦标赛中达到金牌标准，展现出极强的逻辑推理能力。近期，Deep Think进一步赋能专门的智能体，助力其开展研究级别的数学探索，推动数学领域的创新研究。

此次升级后的Deep Think模式，持续突破智能前沿，在多项最严苛的学术基准测试中创下新高，用实打实的数据证明其推理实力，具体表现如下：

• 在Humanity's Last Exam基准测试中树立新标准，无需借助任何工具，最终得分达48.4%，该基准测试的核心目的就是检验现代前沿模型的能力极限；
• 在ARC-AGI-2基准测试中取得84.6%的前所未有的成绩，该结果已通过ARC Prize基金会官方验证，可信度拉满；
• 在包含各类竞争性编程挑战的Codeforces基准测试中，达到3455 Elo等级分的惊人成绩，展现出顶尖的编程推理能力；
• 在2025年国际数学奥林匹克竞赛中，表现达到金牌级别，具备应对世界级数学难题的实力。

全面覆盖复杂科学领域，助力科研突破

除了在数学和竞争性编程领域的突出表现，Gemini 3 Deep Think此次升级后，已实现对更广泛科学领域的覆盖，尤其在化学、物理等核心学科中展现出出色的能力，成为科研人员的得力助手。

在2025年国际物理奥林匹克竞赛和国际化学奥林匹克竞赛的理论部分，更新后的Deep Think模式均展现出金牌级别的表现，精准应对各类学科难题；同时，在高级理论物理学领域，它也展现出极高的熟练度，在CMT-Benchmark基准测试中获得50.5%的分数，为理论物理研究提供有力支撑。

聚焦实际应用，加速现实世界工程落地

Deep Think的核心价值，不仅在于顶尖的性能表现，更在于其能够真正落地到实际场景，为科研和工程工作提速增效。它可以帮助研究人员快速解读杂乱、复杂的科研数据，提炼核心信息，减少无效工作量；同时，也能助力工程师通过代码，精准对物理系统进行建模，优化工程设计流程。

谷歌表示，目前正全力推动Deep Think在核心用户群体中的普及，优先向最需要它的研究人员、工程师和实践者开放，而Gemini API平台的开放，正是这一布局的重要一步。

访问渠道说明

1. Google AI Ultra订阅用户：自即日起，可直接在Gemini应用中，访问更新后的Deep Think模式，无需额外申请；
2. 研究人员、工程师及企业：可通过官方渠道，表达对早期访问计划的兴趣，审核通过后，可通过Gemini API测试Deep Think的各项功能，提前享受其带来的高效便利。