GitHub Copilot 接入 GPT-5.3-Codex，代理任务性能提升 25%

GitHub 宣布，其 AI 编程助手 Copilot 已开始逐步集成 OpenAI 最新发布的编码专用模型 GPT-5.3-Codex。该模型在代理式编码任务（agent-based coding workflows）中表现尤为突出，相比前代 GPT-5.2-Codex，执行速度提升 25%，推理与工具调用能力显著增强。

此次升级主要面向 Copilot Pro、Pro+、Business 和 Enterprise 用户。新模型已在以下平台可用：

• Visual Studio Code（通过模型选择器）
• github.com 网页端
• GitHub Mobile（iOS 与 Android）
• GitHub CLI
• GitHub Copilot Coding Agent

若当前界面未显示 GPT-5.3-Codex，说明你所在区域或账户尚未完成推送——GitHub 正采取渐进式部署策略。

专注代理工作流：为复杂开发场景优化

GPT-5.3-Codex 的核心改进在于对长时间、多步骤、工具驱动型任务的优化。例如：

• 跨文件重构大型模块
• 自动生成测试套件并验证通过
• 根据自然语言需求部署完整功能组件
• 与终端、调试器、包管理器协同执行操作

在这些场景中，模型需持续规划、调用工具、验证结果并修正错误。GPT-5.3-Codex 通过更强的上下文管理和执行逻辑，将此类任务的平均耗时降低 25%，有效缓解了大规模 AI 辅助开发中的延迟瓶颈。

企业管理员需手动启用

对于使用 Copilot Business 或 Enterprise 的组织，新模型默认不会自动启用。管理员需登录 GitHub 组织设置，在 Copilot 策略配置 中显式开启 GPT-5.3-Codex 选项，方可供团队成员使用。

此举旨在保障企业对模型版本的可控性，避免未经评估的更新影响生产流程。

行业竞争加剧：Codex 与 Claude Opus 同台竞技

此次发布恰逢 Anthropic 推出 Claude Opus 4.6 及其“快速模式”预览。Claude 因高精度代码生成在开发者社区广受好评，而 GPT-5.3-Codex 的提速与代理能力强化，无疑将加剧两大 AI 编码助手之间的竞争。

值得注意的是，GitHub Copilot 已支持多模型选择，未来或进一步开放对非 OpenAI 模型的集成，以满足用户对性能、成本与隐私的多样化需求。

如何体验与反馈

• 个人用户：在 VS Code 的 Copilot 聊天窗口点击模型选择器，查看是否可切换至 GPT-5.3-Codex。
• 企业用户：联系管理员确认策略配置。
• 反馈渠道：可通过 GitHub Community 提交使用体验或问题报告。

官方文档与技术指南也将随模型全面上线同步更新。