ComfyUI 官方图像与视频放大指南：10 大场景、20 种工作流全解析

在 AI 图像与视频创作中，超分放大已经成为仅次于内容生成的核心刚需。无论是商业交付、印刷出版、影视后期、电商展示还是游戏素材，最终输出都离不开高质量、高分辨率的精细化处理。

ComfyUI 凭借本地集成、官方合作节点与社区自定义节点，已经几乎囊括了当前所有主流的 AI 放大模型。创作者可以在同一套工作流中完成生成、精修、放大、导出全流程，无需切换工具、不中断创作节奏。

这篇文章来自 ComfyUI 官方整理，覆盖主流放大模型基准对比、10 大真实生产场景选型建议，以及 20 种可直接使用的工作流，帮你快速选择最适合自己的放大方案。

• 效果查看：https://blog.comfy.org/p/upscaling-in-comfyui

为什么放大在 AI 工作流中必不可少？

1. 行业标准普遍要求 4K/8K 输出

影视 VFX、广告营销、电商产品、游戏美术、设计出版等领域，对最终交付分辨率的要求持续提升，4K 已成为基础门槛，8K 素材需求也越来越普遍。

2. 多版式复用需要分辨率余量

同一张图需要适配不同尺寸、比例、排版场景时，更高的分辨率可以有效避免裁剪、拉伸、重组后出现的画质损失。

3. AI 生成图普遍不具备直接商用精度

当前绝大多数 AI 生成内容以 480–720p 区间生成，细节、边缘、纹理、面部、手部结构、压缩伪影等问题普遍存在，无法直接用于生产级交付。
因此行业形成了标准流程：
生成 → 精修/修复 → 放大 → 最终交付

4. 时间与成本最优解

先生成小图、最后统一放大，是速度、显存占用、渲染成本最均衡的方案，尤其适合预算与时间有限的商业项目。

核心基础概念：先分清再选型

放大 vs 增强

• 放大（Upscale）：提升分辨率，重建缺失像素与细节
• 增强（Enhance）：优化观感质量，包括降噪、锐化、修复、色彩、人脸精修等

现代 AI 工作流的最佳实践通常是：放大 + 增强同步或分步完成。

保守放大 vs 创意放大

传统超分以保真、保留原图结构为目标；AI 扩散模型则让“放大”具备了重新生成细节、强化风格、补充纹理的能力。

两种路线没有绝对优劣，只看使用场景：

保守放大（保真优先）

• 核心目标：保留原图、结构稳定、不篡改内容
• 优势：准确度高、一致性强、适合商用交付
• 局限：对低质图提升有限，效果可能偏平淡
• 代表模型：Magnific Precise、SeedVR2、FlashVSR、Topaz Fast、HitPaw

创意放大（视觉强化优先）

• 核心目标：重新构想细节、增强质感、提升视觉冲击力
• 优势：细节更丰富、画面更锐利、氛围感更强
• 局限：可能出现细节幻觉、轻微结构偏移、风格偏离
• 代表模型：Wan 2.2、Magnific Creative、Topaz Astra Creative、HitPaw 创意模式

两大策略：保守 vs. 创意放大

⚠️ 注意：创意模型可能引入“幻觉”（如多一根手指、扭曲建筑），保守模型则对低质量输入改善有限。选择取决于你的容错边界。

图像放大：场景选型与速查指南

图像放大·太长不看（快速决策）

• 人像 / 皮肤精修 → Magnific Skin Enhancer
• 产品摄影 → Magnific Precise、WaveSpeed SeedVR2、Nano Banana Pro
• 风景 / 环境 → 看需求：要氛围选创意，要严谨选保守
• 风格化艺术 / 插画 → 风格强烈优先保守，普通风格可创意
• AI 生成图 → 必须先修复再放大，别指望超分解决伪影与畸形
• SeedVR2 技巧：先用 ImageScaleToTotalPixels 降到 0.35 兆像素再放大，效果更稳定

应用场景 1：人像 / 皮肤增强

肖像写实放大的核心是：自然皮肤质感、保留人物特征、消除塑料感。
需要模型能重建毛孔、纹理、光影层次，同时保持人物一致性。

最优选择：Magnific Skin Enhancer
在皮肤还原、细腻度、真实感方面显著领先其他模型。

应用场景 2：产品摄影

产品图对材质、文字、边缘、标签、结构保真要求极高，不允许任何篡改或幻觉，必须使用保守放大。

推荐模型：

• HitPaw
• Magnific Precise
• WaveSpeed SeedVR2
• Nano Banana Pro

应用场景 3：风景 / 环境图

• 追求氛围感、细节爆炸、视觉冲击 → 用创意放大
• 建筑、实景、定场镜头、需严格保真 → 用保守放大

注意：输入图本身带伪影时，创意模型可能会“强化错误”，保守模型则会保持原貌。

应用场景 4：风格化艺术 / 插画

• 风格极强、独特美术 → 优先保守模型，避免细节破坏画风
• 常规风格、希望强化细节 → 可使用创意模型

推荐尝试：

• Magnific Creative（可调创意强度）
• Topaz Image Enhance
• Nano Banana Pro（通用风格表现稳定）

应用场景 5：AI 生成图像（含畸形、伪影）

AI 常见问题：多指、扭曲、结构错误、模糊、色块、低纹理。
创意放大并不能可靠修复这些问题，有时反而会加重幻觉。

最佳实践：
先通过修复模型、局部重绘、Inpainting 或传统工具修正问题，再进入放大流程。

图像放大速度参考（1K → 4K）

• WaveSpeed SeedVR2：~40s
• Magnific Precise：~40s
• Magnific Creative：~50s
• Magnific Skin Enhancer：~60s
• HitPaw：~60s
• Nano Banana Pro：~80s
• Topaz Image Enhance：~100s

视频放大：10 大场景全覆盖

视频放大·太长不看（快速决策）

• 写实保真、人物稳定优先 → SeedVR2、HitPaw
• 电影感、AI 视频修复、风格化 → Topaz Astra Creative
• 速度优先、快速出片 → FlashVSR、HitPaw

应用场景 6：视频放大（质量优先）

追求清晰度、人物一致性、画面稳定性、无闪烁。

首选：SeedVR2、HitPaw
Topaz 效果强但偏创意，适合电影感素材，不适合强保真场景。

应用场景 7：视频放大（速度优先）

FlashVSR 是目前速度第一梯队的模型。
示例：10 秒 720p → 1080p 仅需约 41 秒。

HitPaw 同样速度表现优秀。
Topaz 快速模式与创意模式速度接近，建议直接用创意模式提升画质。

应用场景 8：AI 视频修复与优化

AI 视频常见闪烁、抖动、伪影、模糊，需要平滑时序与稳定结构。

最强选择：Topaz Astra Creative
时序一致性高、画面干净、电影感强。

实用工作流：
先修复/清理 → 放大到 1080p → 逐步超分到 4K
分步放大比一步到 4K 更稳定、细节更可控。

应用场景 9：老旧影像 / 档案修复

核心需求：保真、保留原始结构、不添加虚假细节、不篡改年代感。

最优：SeedVR2
增强清晰度同时最大程度保留原始特征，不引入过度美化或人工痕迹。

应用场景 10：CGI / 3D 渲染放大

CGI 和 3D 素材需要锐利边缘、干净线条、无闪烁、结构严格一致。

表现最稳定：

• Topaz
• SeedVR2
• HitPaw

均可输出干净、专业、适合合成的高质量画面。

视频放大速度参考（10 秒 720p 片段）

• FlashVSR 本地 1080p：~41s
• FlashVSR 本地 4K：~52s
• HitPaw 2K：~80s
• HitPaw 4K：~175s
• SeedVR2 1080p（5090）：~312s
• Topaz Astra 1080p：~374s
• Topaz Astra 4K：~560s

五大视频放大场景与性能对比

视频放大对帧间一致性要求极高，模型选择需兼顾质量与速度。

高效工作流：对 AI 视频，建议分步处理：
修复 → 1080p 放大 → 4K 放大，可显著提升稳定性。

性能参考（本地运行，1K→4K 图像）

视频放大耗时显著更高（如 Topaz Astra 4K 约 560 秒/10秒片段），建议按需选择分辨率阶梯。

ComfyUI 内置工作流总览

文中所有模型与工作流均可在 Comfy Cloud 一键使用，也可下载 JSON 在本地部署。

图像放大工作流（支持本地/API）

• SeedVR2（开源本地）
• Topaz Image Enhance（创意/风景/插画）
• Magnific（人像/皮肤/精修）
• HitPaw（创意/人像）
• Recraft（创意/清晰）
• Nano Banana Pro（人像/产品/艺术）
• 传统非 AI 放大（开源）

视频放大工作流

• Fast GAN（开源传统）
• SeedVR2（开源本地 / WaveSpeed API）保守保真
• FlashVSR（WaveSpeed API）速度向
• Wan 2.2 Upscale（开源）创意向
• Topaz Astra（创意电影感）
• HitPaw（全能均衡）