Claude Cowork 开源替代方案一览：本地优先、无需订阅的 AI 协作工具

上周，Anthropic 在其 Claude 桌面应用中正式推出 Cowork——一个面向非开发者用户的简化版 AI 协作工具。它无需编程知识，即可完成文件读取、修改、整理等任务，并已向所有 Claude 订阅用户开放。

然而，Cowork 依赖 Claude Max 订阅，且数据需经云端处理，这让许多注重隐私、成本或本地控制的用户望而却步。对此，开源社区迅速响应，涌现出多款功能相似但免费、开源、本地优先的替代方案。

以下是目前值得关注的几款开源项目：

1. Multica

为知识工作者设计的可视化智能体客户端

• 定位：将 Claude Code、OpenCode 等编程智能体的能力，通过图形界面带给非开发者。
• 特点：强调“结果导向”，用户只需描述任务（如“整理会议纪要”），无需理解底层代码。
• 适用人群：分析师、产品经理、研究人员等不写代码但需高效处理信息的用户。
• GitHub：https://github.com/multica-ai/multica

2. OpenWork

围绕 OpenCode 构建的本地化协作平台

• 基于开源的 OpenCode 智能体框架。
• 目标是复现 “Claude Work” 体验，但完全运行在本地，配置透明、可审计。
• 支持自定义工作流，适合希望掌控 AI 行为边界的用户。
• GitHub：https://github.com/different-ai/openwork

3. OpenCode Cowork

让 AI 主动交付成果，而非被动应答

• 核心理念：AI 是协作者，不是问答机。
• 能直接生成 Word、PPT、代码文件等可交付物。
• 针对开发者设计，强调不上传代码到云端，兼顾效率与安全。
• GitHub：https://github.com/Lucifer1H/open-cowork

4. Open Claude Cowork（ComposioHQ 版）

支持 500+ 工具的智能体构建平台

• 基于 Claude Agent SDK 与 Composio Tool Router。
• 可连接数据库、API、浏览器、日历等外部工具。
• 支持持续对话上下文，适合构建复杂自动化任务。
• GitHub：https://github.com/ComposioHQ/open-claude-cowork

5. Open Claude Cowork（DevAgentForge 版）

完全兼容 Claude Code 配置

• 强调“强行兼容”：可直接使用原版 Claude Code 的配置文件。
• 支持任意兼容 Anthropic API 的模型（如 Kimi、GLM、DeepSeek）。
• 功能覆盖编程、文件管理、通用任务执行。
• GitHub：https://github.com/DevAgentForge/Claude-Cowork

6. Open Claude Cowork（caiqinghua 版）

真正自由的 AI 协作伙伴

• 支持 PPT 制作、选题分析、文章写作等办公场景。
• 同样兼容 Anthropic API，可自由切换国产大模型（如 GLM-4.7、MiniMax 2.1、Kimi、DeepSeek）。
• ✨ 无需 Claude Max 订阅，降低使用门槛。
• GitHub：https://github.com/caiqinghua/open-claude-cowork

7. Eigent

全球首个基于多智能体工作流的桌面应用

• 引入 Multi-Agent Workforce 架构：不同 AI 角色分工协作（如“研究员”+“编辑”+“校对员”）。
• 可将复杂流程（如市场调研→数据分析→报告生成）自动化。
• 适合需要高度定制化 AI 团队的企业或个人。
• GitHub：https://github.com/eigent-ai/eigent

8. Coni

专注“真实文件交付”的本地 AI 助手

• 开源、MIT 许可，完全本地运行。
• 输出不是聊天记录，而是可直接使用的 文档、代码、表格等文件。
• 内置浏览器自动化、MCP 工具集成、技能模板系统，支持 CLI/TUI 脚本化调用。
• 强调权限控制与数据主权，适合高敏感场景。
• GitHub：https://github.com/coni-ai/coni

如何选择？

小结

Claude Cowork 的出现，标志着 AI 协作工具正从“聊天”走向“交付”。而开源社区的快速响应，则确保了用户不会被锁定在单一商业平台中。

这些项目虽处于早期阶段，但已展现出本地优先、模型自由、结果导向的共同趋势。无论你是否订阅 Claude，都可以在开源生态中找到适合自己的 AI 协作者。