Multica最新版

Multica 是一个原生桌面客户端，旨在将强大的编程智能体（如 Claude Code、OpenCode、Codex CLI）的能力，通过可视化界面带给非开发者用户——尤其是那些关心结果而非代码的知识工作者。

它不试图取代终端，而是弥合“智能体能力”与“普通用户需求”之间的鸿沟。

为什么叫 Multica？

名字灵感源自 Multics（Multiplexed Information and Computing Service）——1964 年诞生的先驱操作系统。尽管 Multics 未被广泛采用，但它奠定了现代操作系统的基石，包括层级文件系统、多用户分时等概念。Unix 正是从 Multics 衍生而来（Unics → Unix）。

隐喻：
正如 Multics 解决了“多用户共享计算资源”的问题，Multica 致力于解决“多模型/多智能体协作”问题，为知识工作者提供统一、安全、本地化的智能代理入口。

它解决了什么问题？

2025 年，编程智能体已远超“写代码”范畴——它们能生成图表、分析数据、撰写报告、自动化流程。但95% 的知识工作者仍无法使用这些能力，原因有三：

1. 交互形态错配

• 命令行工具要求理解终端、路径、环境变量
• 现有界面聚焦“代码差异”“提交记录”，而非业务成果
• 用户要的是“一份销售趋势图”，不是“生成它的 Python 脚本”

2. 本地环境门槛高

• 网页版智能体无法访问本地文件或应用
• 配置 Python/Node.js/依赖链对非开发者极不友好
• 缺少“开箱即用”的沙盒环境

3. 隐私与信任缺失

• 财务、法律、医疗等敏感数据不能上传云端
• 需要“数据留在本地，智能来自云端”的混合模式

Multica 的答案是：一个原生、可视化、本地优先的桌面应用，在保护隐私的同时，释放智能体的生产力。

核心特性

• ✅ 原生 macOS 应用（支持 Windows/Linux），界面简洁直观
• ✅ 支持多智能体：通过 Agent Client Protocol (ACP) 接入不同 AI 后端
• ✅ 数据本地化：所有文件、会话、日志均存储在本地，永不上传
• ✅ 会话管理：支持历史记录、恢复、导出
• ✅ 内置 CLI：供高级用户调试或脚本集成

支持的智能体

所有智能体通过标准输入/输出（stdio）与 Multica 通信，确保隔离与安全。

快速开始

# 安装依赖
pnpm install

# 检查智能体是否就绪
pnpm cli doctor

# 启动桌面应用
pnpm dev

命令行工具（CLI）

Multica 自带完整 CLI，适合测试或自动化：

pnpm cli                          # 进入交互模式
pnpm cli prompt "2+2等于多少？"   # 单次提问
pnpm cli sessions                 # 列出会话
pnpm cli resume <id>              # 恢复会话
pnpm cli agents                   # 查看可用智能体

交互模式命令

技术架构

Multica 基于 Electron + React 构建，采用清晰的分层设计：

Multica (Electron)
├── 渲染进程 (React)
│   └── UI 组件（聊天、设置、会话列表）
├── 主进程
│   ├── Conductor（协调智能体通信）
│   │   ├── SessionStore（会话持久化）
│   │   └── ClientSideConnection（ACP SDK）
│   │         └── AgentProcess（子进程管理）
│   │               └── opencode / claude-code-acp（通过 stdio 通信）
│   └── IPC 处理器（会话、智能体、配置）
└── Preload 脚本
    └── electronAPI（安全暴露接口给前端）

会话管理

• 会话数据存储于 ~/.multica/sessions/
  • index.json：快速加载会话列表
  • data/{session-id}.json：完整消息历史与更新记录
• 关键设计：
  • 客户端仅存储 UI 展示所需数据
  • 智能体内部状态由其自身维护
  • 恢复会话时，创建新 ACP 会话，但 UI 回放历史记录

适合谁使用？

• 数据分析师：用自然语言生成可视化图表
• 法律/财务人员：自动提取合同条款或生成报表
• 教育工作者：快速整理教学材料或批改逻辑
• 开发者：作为智能体调试的统一前端

Multica 不是“低代码平台”，而是“高智能体平台”——它假设后端足够强大，前端只需做好连接与呈现。

构建与部署

# 开发模式
pnpm dev

# 构建安装包
pnpm build:mac      # macOS
pnpm build:win      # Windows
pnpm build:linux    # Linux