Screenpipe 最新版

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Screenpipe 是一款开源应用程序，旨在通过 24/7 录制屏幕和麦克风，构建一个 AI 驱动的应用商店。它支持 Windows、macOS 和 Linux，核心使用 Rust 开发，确保高性能。Screenpipe 强调本地数据存储，保护用户隐私，并提供 API 供开发者创建个性化 AI 工作流，如 OCR 和语音识别。

更新日期：

2025年5月4日

分类标签：

AI编程Screenpipe屏幕录制

语言：

中文

平台：

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Screenpipe 是一款开源应用程序和库，专为持续捕捉屏幕和麦克风数据而设计，旨在通过 24/7 的桌面历史记录驱动一个 AI 应用商店。

Screenpipe 的主要功能是提供一个框架，用于录制和索引屏幕和音频数据，供开发者构建基于 AI 的个性化工作流。研究表明，它支持OCR、音频输入和转录，适合用于生产力工具、AI 助手和数据分析。

24/7 录制：Screenpipe 能够持续录制屏幕和麦克风，记录用户的所有桌面活动。
AI 驱动：通过捕获的数据，开发者可以构建上下文感知的 AI 代理，例如搜索、分析或自动化任务。
本地优先：强调 100% 本地数据存储，确保用户数据不上传云端，保护隐私。

Screenpipe 被描述为“提升生产力的工具”，允许 AI 处理录制内容，适合个人和企业用户。

技术细节

Screenpipe 的核心使用 Rust 语言开发，确保跨平台兼容性（Windows、macOS、Linux）和高性能。资源占用方面，GitHub 仓库提到它使用 10% CPU、4 GB RAM，每月约 15 GB 存储，适合大多数现代设备。

开发者生态：提供 API 和基于 Next.js 的插件系统，开发者可以构建、发布并通过应用商店盈利。
部署简便：支持 Docker-Compose 部署，10 分钟内即可启动运行。

GitHub 仓库的描述进一步指出，它索引录制内容到一个 API 中，供开发者构建带有完整上下文的 AI 应用，桌面原生，支持扩展功能。

Screenpipe 关键特性对比

特性	描述
开源状态	完全开源，代码可审查
数据存储	100% 本地，保护隐私，无云端上传
平台支持	Windows、macOS、Linux
资源占用	10% CPU、4 GB RAM、每月 15 GB 存储
开发者支持	API、Next.js 插件生态系统，支持构建和盈利
隐私争议	社区有数据收集担忧，需验证安全性
部署方式	支持 Docker-Compose，10 分钟内启动