Coni最新版

如果你正在寻找 Claude Cowork 的开源替代方案，Coni 可能正是你需要的工具。它是一个本地优先、开源透明的桌面 AI 助手，专注于将 AI 能力转化为可交付的真实文件——而不是停留在聊天窗口中的对话记录。

• 官网：https://coni.im
• GitHub：https://github.com/coni-ai/coni

Coni 不依赖云端服务，所有工作文件默认保存在你的设备上，支持连接主流大模型，并通过自动化技能系统完成复杂任务。

核心特性

✅ 本地优先，数据自主

• 所有输入、输出和中间文件均存储在本地（~/.coni/ 目录下）
• 无需账户，不上传数据，隐私可控

✅ 多模型支持，智能路由

• 内置对 OpenAI、Anthropic（Claude）、Google Gemini、xAI（Grok）等 API 的支持
• 智能路由机制：根据任务类型（如写代码、生成报告、分析数据）自动选择最合适的模型

✅ 端到端交付真实文件

• 输出不是“聊天回复”，而是可直接使用的 Word 文档、PDF、代码文件、Excel 表格等
• 支持自定义模板与格式，确保交付物符合实际工作需求

✅ 自动化能力强大

• 浏览器自动化：集成 Chromedp / Playwright，可执行网页抓取、表单填写、截图等操作
• MCP（Model Context Protocol）支持：可连接外部工具（如数据库、API、CLI 工具）
• LSP 集成：在代码编辑中提供智能补全、错误检测等辅助

✅ 可编程与可扩展

• 提供 CLI（命令行）和 TUI（终端用户界面），支持脚本化调用
• 技能系统（Skills）：预定义或自定义可复用的工作流模板（如“生成周报”、“爬取竞品价格”）
• 子代理（Sub-agents）：将复杂任务拆解为多个专业代理并行执行，提升效率与准确性

✅ 安全与权限控制

• 支持细粒度访问策略，可限制 AI 对文件系统、网络或特定工具的访问权限
• 适合在敏感或合规要求高的环境中使用

快速开始

安装（macOS）

brew tap coni-ai/coni
brew install --cask coni

Linux 和 Windows 版本正在开发中，可通过源码构建（GitHub 仓库提供详细说明）。

配置

Coni 使用 YAML 配置文件，默认路径为：

~/.coni/configs/config.yaml

你可以在其中设置：

• 各模型的 API 密钥
• 默认输出目录
• 技能模板路径
• 权限策略（如是否允许网络访问、文件写入等）

示例配置片段：

models:
  openai:
    api_key: "sk-xxxx"
    model: "gpt-4o"
  anthropic:
    api_key: "sk-ant-xxxx"
    model: "claude-3-5-sonnet"

output_dir: "~/Documents/coni-output"
permissions:
  allow_network: true
  allow_file_write: true

典型使用场景