Runway推出全新视频生成模型Gen-4.5：1247 Elo分刷新视频生成纪录，物理级运动保真+复杂指令精准执行

Runway 推出的全新视频生成模型 Gen-4.5（曾用代号 Whisper Thunder/David），凭借在预训练数据效率、后训练技术上的重大突破，以 1247 Elo 分登顶 Artificial Analysis Text to Video 全球排行榜，超越所有同类 AI 视频模型，为视频生成的运动质量、提示词遵守度和视觉保真度树立了全新行业标准。

作为 Runway 两年技术积累的巅峰之作，Gen-4.5 不仅实现了物理级的视觉精准度，更支持复杂序列化指令执行，搭配英伟达 GPU 全流程优化，彻底重构了 AI 视频创作的能力边界。

核心定位：世界建模驱动的视频生成基础模型

Gen-4.5 并非简单迭代，而是 Runway 打造的“世界建模新基础模型”——通过对现实世界物理规律、场景逻辑的深度学习，实现从“生成视频”到“还原/创造可信世界”的跨越。其核心定位可概括为：

• 行业性能标杆：以 1247 Elo 分刷新全球榜单，成为当前综合能力最强的 AI 视频模型；
• 高可控创作工具：支持复杂指令精细化执行，满足专业创作者对“精准还原创意”的需求；
• 硬件协同优化典范：与英伟达深度合作，从研发到推理全流程基于英伟达 GPU 打造，实现性能与质量的双重突破。

核心技术亮点：四大突破重构视频生成能力

1. 预训练与后训练技术革新，效率与效果双提升

Gen-4.5 在模型训练层面实现关键突破：

• 预训练数据效率优化：通过创新的数据筛选与处理机制，在更少数据量下实现更优的世界建模能力，大幅降低训练成本；
• 后训练技术升级：针对视频生成的核心痛点（如运动连贯性、视觉保真度）进行专项优化，让模型在实际应用中表现更稳定、更可靠。
  这些技术革新直接推动 Gen-4.5 以 1247 Elo 分登顶全球榜单，成为行业性能新标杆。

2. 复杂序列化指令理解，创作可控性拉满

区别于传统视频模型仅能处理简单文本提示，Gen-4.5 擅长解析和执行复杂、多维度的创作指令，真正实现“所想即所得”：

• 核心能力：在单个提示中同时支持详细相机编舞（如“缓慢推近+环绕拍摄”）、复杂场景构图（如“三分法构图，主体居左，背景虚化”）、事件精确时机（如“第3秒物体开始移动，第5秒达到峰值”）、微妙氛围变化（如“从暖色调渐变到冷色调，营造静谧感”）；
• 适用场景：专业影视前期创意可视化、广告片分镜生成、短视频精细化创作等，无需后期调整即可实现复杂创意表达。

3. 物理级视觉保真度，还原真实世界质感

Gen-4.5 实现了前所未有的物理准确性和视觉精确度，让生成的视频更贴近现实：

• 物体运动真实：物体移动时带有符合物理规律的重量感和动量，避免“漂浮感”“僵硬感”；
• 表面材质逼真：金属的反光、布料的褶皱、液体的流动等表面表现与现实世界高度一致；
• 物理规律可控：支持“遵守/忽略物理定律”双向调节，既可以生成符合现实逻辑的视频，也能创造超现实的创意效果（如“物体反重力漂浮”）。

4. 英伟达GPU全流程赋能，性能与质量双保障

Gen-4.5 是行业首个从初始研发、预训练、后训练到推理全流程基于英伟达 GPU 开发的视频模型：

• 硬件适配：深度优化英伟达 Hopper 和 Blackwell 系列 GPU，充分发挥硬件算力优势；
• 性能表现：在保证超高视觉质量的前提下，大幅提升推理速度，降低创作等待成本；
• 技术协同：借助英伟达 GPU 的算力支撑，实现大规模模型训练与复杂场景实时生成，为模型能力突破提供核心动力。

核心功能：全场景覆盖，兼容现有控制模式

Gen-4.5 不仅强化了 Text to Video 核心功能，还全面兼容 Runway 现有所有控制模式，形成完整的创作工具链：

此外，Gen-4.5 还延续了 Runway 对“高灵活性”的追求，支持创作者根据需求自定义物理规律、氛围色调等参数，实现从创意到成品的全流程可控。

产品迭代与行业影响：两年引领行业进化

Runway 自两年前推出全球首个公开可用的视频生成模型 Gen-1 以来，始终引领 AI 视频生成的技术方向：

• Gen-1：开创公开可用的 AI 视频生成品类，开启创意表达新形式；
• 迭代历程：从基础模型优化到控制模式拓展，逐步提升模型的可控性、保真度；
• Gen-4.5：凝聚两年技术积累，实现从“能用”到“好用、专业”的跨越，成为世界建模的新基础模型。

此次 Gen-4.5 的发布，不仅刷新了行业性能纪录，更推动 AI 视频生成从“创意辅助工具”向“专业创作主力”转变，有望在影视制作、广告营销、短视频创作、游戏开发等多个领域引发效率革命。

局限性与未来方向

尽管 Gen-4.5 实现了巨大突破，但仍存在行业共性问题：

• 现有局限：因果推理失败（如事件逻辑前后矛盾）、物体持久性问题（如物体莫名消失/出现）；
• 未来规划：Runway 明确表示，将针对这些失败模式持续优化，进一步推进世界建模能力，让生成的视频更具逻辑连贯性和场景可信度。