谷歌启动 Project Suncatcher，用轨道太阳能驱动太空 AI 数据中心

谷歌正在研究一个极具前瞻性的能源与计算方案——将 AI 数据中心送入太空。该项目名为 Project Suncatcher，旨在通过部署运行在低地球轨道上的太阳能卫星，为大规模 AI 计算提供持续、高效的清洁能源支持。

其核心思路是：绕开地面能源瓶颈，在太空中直接捕获未被大气削弱的太阳光，驱动搭载 TPU 的轨道计算节点。

为什么选择太空？

当前，AI 基础设施的发展正面临一个关键制约因素：电力供应。

• 数据中心能耗激增，导致部分地区电网承压，电价上涨
• 科技公司争相寻找替代能源，包括小型核反应堆、氢能等
• 地面太阳能虽清洁，但受限于天气、昼夜循环和土地占用

而在距地约 500–800 公里的黎明-黄昏太阳同步轨道上，卫星可以几乎全天暴露在阳光下（年均日照时间超 99%），发电效率约为地面光伏系统的 8 倍。

谷歌设想，这些卫星将同时集成：

• 高效太阳能板（用于持续供电）
• Google TPU 芯片（执行 AI 训练与推理任务）
• 光学通信系统（实现星间高速数据传输）

从而构建一个自给自足、远离地面资源限制的轨道计算网络。

面临的关键挑战

尽管概念可行，Project Suncatcher 仍需突破多项工程难题：

1. 星间通信带宽：需建立稳定、高吞吐的光学链路以支持海量模型参数同步
2. 星座协同控制：确保多颗卫星精确编队运行，避免碰撞并维持网络拓扑
3. 辐射防护：太空环境对半导体器件存在电离辐射风险，需强化芯片抗辐照能力
4. 发射与维护成本：如何降低将大量硬件送入轨道的经济与环境成本

此外，该项目也引发外部关注：

• 可能加剧近地轨道空间碎片问题
• 卫星反光或干扰天文观测

谷歌强调，目前项目处于早期研究阶段，计划于 2027 年发射两颗原型卫星，用于验证能源采集、热管理、通信和基本 AI 工作负载的可行性。