Spotify 更新 AI 政策：标记 AI 音乐、打击垃圾内容、禁止语音克隆

Spotify 于近日宣布对其 AI 相关政策进行一系列重要更新，提升音乐来源透明度、遏制滥用行为，并应对 AI 技术带来的内容生态挑战。

此次调整涵盖三大核心方向：AI 音乐标识标准化、垃圾内容过滤机制升级、以及明确禁止未经授权的语音复制。这些举措反映了流媒体平台在 AI 普及背景下，对内容治理框架的系统性重构。

采用 DDEX 标准，实现 AI 使用情况透明化

为准确识别 AI 在音乐创作中的参与程度，Spotify 将引入即将发布的行业标准 DDEX（Digital Data Exchange）AI 元数据规范。该标准允许唱片公司、发行商和音乐合作伙伴在提交曲目时，标注 AI 在以下环节的具体应用：

• 是否用于生成人声（如虚拟歌手）
• 是否参与乐器编排或旋律生成
• 是否用于混音、母带处理等后期制作

这一做法打破了“全 AI”或“非 AI”的简单二分法，承认 AI 的使用是一个连续谱系——从辅助工具到主导创作不等。

Spotify 全球营销与政策负责人 Sam Duboff 表示：“艺术家可能只在某个段落使用 AI 生成背景音效，也可能全程依赖模型作曲。我们希望通过更细致的披露，让用户了解他们听到的内容是如何被创造的。”

目前，已有 15 家主要唱片公司和分销商承诺采用 DDEX 标准。Spotify 希望此举能推动整个行业建立统一的信息披露机制。

推出新垃圾内容过滤器，应对 AI 批量上传问题

随着 AI 工具降低音乐制作门槛，大量低质量、重复性甚至欺诈性内容开始涌入平台。Duboff 指出，一些用户利用 AI 批量生成曲目，通过 SEO 技巧操纵推荐系统，或创建虚假艺人资料以获取流量分成。

为此，Spotify 将在今年秋季推出一项全新的 音乐垃圾内容过滤器（Music Spam Filter），目标是：

• 识别异常上传模式（如短时间内发布数百首相似曲目）
• 检测重复音频片段或自动生成的元数据
• 阻止此类内容进入推荐流和播放列表

该过滤器将逐步上线，初期聚焦已知信号，后续会根据新型滥用行为持续迭代规则。

Duboff 强调：“我们多年来一直在对抗垃圾内容，但 AI 让这些问题变得更复杂、更规模化。我们需要新的技术手段来应对。”

明确禁止语音克隆与深度伪造

在个性化功能方面，Spotify 同时澄清了其对 AI 语音技术的立场：未经授权的语音克隆、深度伪造（deepfake）或其他形式的声音模仿均不被允许，一旦发现将从平台移除。

这意味着，即便技术上可以模拟某位歌手的声音演唱新歌词，只要未获授权，这类内容就违反平台政策。

不过，Spotify 并未完全否定 AI 创作的价值。公司副总裁兼全球音乐负责人 Charlie Hellman 明确表示：“我们支持艺术家负责任地使用 AI 工具来激发创意。我们的目标不是惩罚创新，而是防止系统被操纵。”

联手分销商，解决“个人资料冒用”问题

另一项重点措施是打击“个人资料不匹配”（profile impersonation）现象——即有人将他人作品非法上传至知名艺人的官方页面，试图蹭流量或误导听众。

Spotify 表示，将加强与分销渠道的合作，在内容上架前增加验证环节，尽可能阻止此类欺诈行为发生。

行业背景：AI 生成音乐正快速扩张

这些政策更新正值 AI 生成音乐数量激增之际。今年夏季，一个名为 Velvet Sundown 的 AI 虚拟乐队在 Spotify 上走红，引发用户对平台缺乏透明标识的批评。

与此同时，竞争对手 Deezer 披露数据显示，其平台上每日新增曲目中，约 18% 完全由 AI 生成，目前已超过 30,000 首/天。尽管 Spotify 未公布具体数字，Duboff 承认：“所有主流流媒体服务的音乐目录高度重叠。大多数创作者都会同时向多个平台提交作品。”

但他也提醒：“上传不等于收听，更不意味着盈利。很多 AI 内容并未获得实际曝光。”