YouTube 近日宣布推出 YouTube Labs(YouTube 实验室),一个集中展示其正在开发中的 AI 原型与实验性功能的新入口。该项目邀请部分用户提前体验尚未发布的“前沿 AI 实验”,探索AI在视频和音频体验中的潜在应用。

目前,YouTube Labs 仅面向美国地区的有限用户开放,采用邀请制或注册审核方式参与。符合条件的用户可通过 youtube.com/new 访问实验页面查看资格并申请加入。
首项实验:AI 音乐主持人上线
作为 YouTube Labs 的首个公开项目,AI 音乐主持人(AI Music Host)已在 YouTube Music 应用中启动测试。
该功能通过语音形式,在用户播放音乐时穿插讲述与歌曲相关的内容,例如:
- 歌手幕后故事
- 粉丝热议趣闻
- 视频评论精选
- 创作背景解读
这些内容由 AI 自动生成并以自然语音播报,旨在增强听觉体验的沉浸感与互动性,尤其适用于通勤、休闲等被动收听场景。
值得注意的是,该功能运行于设备端或受控服务器环境,不替代人工创作,也不影响现有播放流程,仅为附加信息层。
延续 Google Labs 模式,构建公众测试通道
YouTube Labs 的命名和模式明显借鉴自其母公司谷歌推出的 Google Labs——后者是谷歌面向公众推出的 AI 实验平台,已上线包括 Mixboard 在内的多个项目。Mixboard 允许用户输入文本提示,生成完整的视觉情绪板(mood board),服务于设计与创意构思。

通过设立独立的“Labs”品牌,YouTube 正在建立更系统化的外部反馈机制,将早期原型交由真实用户验证,而非仅限内部测试或小范围创作者试用。
从实验到正式功能:YouTube 的迭代传统
YouTube 长期以来一直采用“渐进式发布”策略,将许多功能以“实验”形式先行试水。部分广受欢迎的实验最终成为平台标配,例如:
- 防止误触的播放器交互优化
- 长按快进手势
- 跳转至视频“热门时刻”
- 频道二维码分享
- 最近上线的 Gift Goals(粉丝打赏目标)
此外,AI 相关功能也在逐步推进:
- Dream Track:为 Shorts 生成 AI 配乐
- Dream Screen:AI 生成虚拟背景
- 多语言配音功能:最初仅限少量创作者,2024 年 9 月已扩展至全球
如今,YouTube Labs 的推出意味着这些 AI 探索将拥有更统一的出口和更透明的测试路径。
当前局限与未来展望
尽管 YouTube Labs 已启动,但其覆盖范围极为有限:
- 仅对美国用户开放
- 功能列表暂少,初期仅上线一项实验
- 未公布国际扩展计划
官方也未说明是否会允许用户提交实验建议或参与反馈闭环,尚不清楚其开放程度能否达到类似 GitHub Labs 或 Microsoft Garage 的水平。
不过,这一举措仍标志着 YouTube 在 AI 融合方向上的态度转变:从后台优化走向前台试验,从功能推送转向用户体验共创。















