微软启用富士康威斯康星旧厂，打造新一代 AI 数据中心 Fairwater

微软今日宣布，其代号为 Fairwater 的新型 AI 数据中心将于 2026 年初投入运行，地点位于美国威斯康星州拉辛县的一处工业遗址——原富士康 LCD 工厂旧址。

这一占地 315 英亩、总投资达 33 亿美元 的项目，标志着科技巨头对遗留工业设施的再利用，也预示着下一代超大规模 AI 基础设施的落地进程。

从“浪费项目”到 AI 核心节点

该地块曾是备受瞩目的经济振兴计划：2017 年，富士康宣布投资百亿美元在此建设液晶面板工厂，并承诺创造数千就业岗位。然而项目迅速停滞，厂房长期空置，被媒体称为“鬼城工厂”。

如今，微软接手这片土地，将其转型为高性能计算枢纽。新园区由三栋建筑组成，总建筑面积达 120 万平方英尺（约 11.1 万平方米），将成为微软在北美地区最重要的 AI 训练基地之一。

技术规模：GPU 集群与互联能力

虽然“世界上最强大”的说法缺乏公开基准支撑，但 Fairwater 的硬件配置确实极为庞大：

• 数十万个 NVIDIA GB200 GPU 被部署于地下机架中，构成高度互联的训练集群；
• 所有设备通过光纤网络连接，光缆总长度“足以环绕地球 4.5 圈”（约 18 万公里），由 CEO Satya Nadella 在发布会上提及；
• 微软声称，该系统的理论峰值性能可达当前全球最快超级计算机的 十倍，主要用于大模型训练和推理加速。

此外，微软表示，类似架构的 Fairwater 数据中心正在美国多地规划和建设中，未来将形成专用 AI 基础设施网络。

环保设计：应对 AI 能耗争议的关键举措

随着 AI 模型规模激增，其能源与水资源消耗引发广泛关注。为此，微软在 Fairwater 项目中强调了多项可持续设计：

✅ 闭环冷却系统

• 采用密封式液冷技术，冷却水仅需一次性填充，无需持续补水；
• 系统不依赖蒸发散热，显著减少日常用水量；
• 相比传统开放式冷却塔，可降低近 95% 的淡水消耗。

🌊 对密歇根湖的承诺

由于园区靠近五大湖之一的密歇根湖，外界担忧其可能大量取水。对此，微软总裁兼副主席 布拉德·史密斯（Brad Smith） 明确表示：

“我们不会从密歇根湖抽取任何额外的水来运行这个数据中心。”

他强调，所有冷却用水均来自市政供应，并通过闭环系统循环使用。

⚡ 能源来源

• 项目配套建设可再生能源接入设施；
• 微软承诺通过购电协议（PPA）确保数据中心运行电力 100% 来自清洁能源（尽管实际并网时间表尚未披露）。

背后战略：不只是建一个数据中心

Fairwater 的意义不仅在于算力集中，更体现了微软在 AI 基础设施上的三大布局方向：

这与谷歌在爱荷华州、亚马逊在弗吉尼亚州的数据中心策略类似，都是在抢占 AI 时代的物理基础资源——电力、水、土地和低延迟网络。

局限与未解问题

尽管宣传充分，但仍有一些关键细节尚未披露：

• “数十万”GB200 的具体数量未知，是否包含 Grace CPU？互联拓扑如何？
• 实际 AI 训练效率能否达到宣称的“十倍于现有超算”？缺乏第三方验证。
• 清洁能源供电的时间表和比例仍待细化，目前仅为长期承诺。

此外，当地社区对就业带动效果仍有疑虑——此类数据中心自动化程度极高，运维岗位有限。