据路透社报道,全球光刻机巨头 ASML 已向法国AI初创公司 Mistral AI 投资 13 亿欧元(约 15 亿美元),参与其最新一轮 17 亿欧元 的融资。此轮投资后,ASML 已成为 Mistral AI 的最大股东,估值预计达到 140 亿美元。

尽管双方未发布官方声明,但这一举动标志着半导体制造与前沿 AI 技术深度融合的新动向。
为何 ASML 会投资一家 AI 公司?
ASML 并非传统意义上的软件或 AI 企业,但其尖端设备的运行高度依赖AI。从计算光刻、光学邻近校正(OPC)到晶圆检测、产量学习和预测性维护,AI 已深度嵌入 ASML 的核心技术流程。
此次投资 Mistral AI,可能旨在:
- 开发专用 AI 模型:基于 Mistral 的开源与高效架构,打造专用于光刻优化、缺陷识别和工艺控制的定制化模型;
- 加速研发周期:利用 AI 提升仿真效率,缩短新设备从设计到验证的时间;
- 增强软件竞争力:在硬件性能逼近物理极限的背景下,软件与算法正成为差异化关键,此次合作有望强化 ASML 产品的“软实力”。
Mistral AI:欧洲 AI 的快速挑战者
Mistral AI 由来自 DeepMind 和 Meta 的三位资深工程师 Arthur Mensch、Timothée Lacroix 和 Guillaume Lample 于 2023 年创立,迅速崛起为欧洲最具潜力的 AI 初创企业之一。
其核心策略与美国巨头形成鲜明对比:
- 不追求参数规模:不盲目堆叠模型参数,而是专注于构建高效、可部署的小型模型;
- 任务导向优化:在代码生成、逻辑推理、数据分析等实际任务中表现优异,甚至超越更大模型;
- 快速迭代:持续发布性能更强、推理成本更低的新版本,展现极强的研发节奏;
- 开放许可:多数模型采用宽松许可协议,允许企业自由商用、修改和部署,极大提升了生态吸引力。
这些特点使其在企业级 AI 应用中具备显著优势。
硬件布局:18,000 颗 Blackwell 芯片的超级计算机
尽管 Mistral AI 目前不具备 Meta 或 OpenAI 级别的算力规模,但据英伟达透露,该公司正计划在法国巴黎附近建设一座新设施,部署一个由 18,000 颗 Blackwell 架构 GPU 组成的超级计算集群。
这将为其训练下一代大模型提供强大支撑。ASML 作为其最大股东,未来有望优先接入这一算力资源,用于优化自身制造流程中的 AI 应用。
战略协同:从芯片制造到 AI 的闭环
ASML 的设备是制造先进 AI 芯片(如 英伟达GPU)的核心工具,而如今它又投资于驱动这些芯片运行的 AI 模型开发者。这形成了一种独特的“闭环协同”:
- AI 模型帮助 ASML 提升设备性能与良率;
- 更先进的设备制造出更强的 AI 芯片;
- 更强的芯片反哺 AI 模型训练与部署。
这种深度绑定,或将重塑半导体与AI之间的产业关系。
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