蚂蚁集团设立通用人工智能研究中心，从商业探索转向基础研究

蚂蚁集团近日完成一项重要组织调整：正式成立通用人工智能研究中心（AGI Center），隶属于蚂蚁技术研究院，由蓝振忠担任中心主任，吴翼、赵俊博、武威等资深AI人才向其汇报。

这一调整标志着蚂蚁在AGI领域的布局，正从早期的“应用导向”转向更深层次的基础技术研究，也反映出其对长期技术突破的重视，而非短期商业化落地。

组织升级：从CTO线到研究院，聚焦基础创新

早在2024年初，便有消息称蚂蚁将组建AGI研究团队，初期隶属于集团CTO线，由何征宇直接领导，侧重技术预研与场景探索。而此次调整，是将该团队整体转入蚂蚁技术研究院，并明确命名为“通用人工智能研究中心”。

变化背后，意图清晰：

• 脱离短期业务压力，更专注于长期、前沿的技术攻坚；
• 强化基础研究属性，推动原创性算法与架构创新；
• 构建稳定研究生态，吸引顶尖学术人才持续投入。

中心主任由蓝振忠担任，他在大模型架构设计与轻量化训练方面拥有深厚积累，团队其他成员也均来自全球顶尖机构，背景横跨深度学习、强化学习、自然语言处理等多个AGI关键方向。

核心人物一览

蓝振忠｜中心主任

• 中山大学本科，卡内基梅隆大学（CMU）博士
• 前谷歌 Research Scientist，知名轻量化语言模型 ALBERT 的第一作者
• ALBERT 在保持BERT性能的同时，将参数量压缩至 1/18，极大推动了大模型部署效率
• 2020年加入西湖大学，创建“深度学习实验室”，任博士生导师
• 2022年创办“西湖心辰科技”，推出AIGC应用“造梦师”，实现日活百万级落地

蓝振忠是国内最早一批投身大模型研究的科学家之一，兼具学术深度与工程落地经验。此次回归体系内研究，或意味着蚂蚁希望在高效模型架构与低成本训练方法上取得突破。

吴翼｜深度强化学习专家

• 清华本硕，加州大学伯克利分校博士，师从AI权威 Stuart Russell
• 曾任职于 OpenAI，参与多智能体系统与决策模型研发
• 在强化学习、规划算法、数学推理等领域发表多项高影响力成果
• 回国后持续探索大模型与推理能力的结合路径

吴翼的加入，暗示蚂蚁可能在推理能力、自主决策、数学与代码生成等AGI核心能力上加大投入。

赵俊博｜系统与架构双背景

• 纽约大学博士，导师为图灵奖得主、Meta首席科学家 Yann LeCun
• 曾就职于 Meta AI，参与 PyTorch 与向量数据库 Faiss 的开发
• 主导Meta内部对话机器人项目，兼具底层框架与上层应用经验
• 现为浙江大学“百人计划”研究员，兼顾学术与产业协同

他的背景覆盖从底层框架到模型训练再到应用系统的全链条，是典型的“系统型AI人才”。

武威｜语言模型与产业结合实践者

• 北京大学数学科学学院本博
• 曾任微软亚洲研究院主管研究员、小冰公司首席科学家
• 后担任美团NLP中心负责人，主导大规模语言模型在本地生活场景的应用
• 在预训练模型、语义理解、对话系统方面有丰富实战经验

武威的履历体现了从学术研究到大规模产业落地的完整路径，他的加入有助于将前沿研究与实际问题结合。

战略意图：为何此时发力AGI基础研究？

近年来，国内多家科技公司纷纷设立AGI实验室，但多数聚焦于产品化与商业化。蚂蚁此次选择将AGI团队并入研究院，释放出不同信号：

1. 不急于求成：不以短期产品为目标，而是致力于解决AGI中的根本性问题，如推理、泛化、记忆、规划等；
2. 重视长期投入：通过研究院机制保障资源稳定，避免因业务波动影响研究连续性；
3. 构建技术护城河：在大模型同质化竞争加剧的背景下，唯有底层创新才能形成真正壁垒。

此外，蚂蚁本身在金融场景中面临大量复杂决策、风险控制、多模态交互等高阶需求，这些都与AGI能力高度契合。基础研究的突破，未来或将反哺其支付、信贷、保险等核心业务。

与西湖心辰的关系：产学研协同进行中

值得注意的是，蓝振忠此前创办的“西湖心辰科技”仍在独立运营，已推出多个面向心理陪伴、情感交互的AI产品。该公司与蚂蚁并无股权关联，但存在技术合作可能。

这种“外部创业 + 内部研究”的双线模式，正成为越来越多顶尖AI人才的选择：
一方面通过创业验证技术可行性，另一方面依托大平台推进基础研究。

蚂蚁此次吸纳蓝振忠领衔研究院级团队，也可能意在建立更紧密的产学研联动机制，形成技术闭环。