一项基于权威科研数据库 Dimensions 的最新分析显示： 在人工智能研究领域，中国已全面领跑全球。
从论文发表、专利申请到研究人员规模，多项关键指标表明，尽管面临高端芯片出口限制，中国在AI科研层面不仅未被遏制，反而展现出强劲的自主发展势头。
论文数量断层领先：2024年占全球四成
数据显示，全球 AI 相关研究论文数量从 2000 年的不足 8,500 篇，增长至 2024 年的超过 57,000 篇，增长近七倍。
其中，中国的增长尤为显著：
- 2000 年：仅发表 671 篇 AI 论文
- 2024 年：发表 23,695 篇，占全球总量 41% 以上
这一数字超过美国（6,378 篇）、英国（2,747 篇）与欧盟（10,055 篇）的总和。
报告发布方 Digital Science 首席执行官丹尼尔·胡克（Daniel Hook）在《DeepSeek 与 AI 新地缘政治：中国在 AI 研究中的领先地位》中指出：
“美国在 AI 研究中的影响力正在下降，中国现在占据主导地位。”
专利申请量碾压式领先
科研产出不仅体现在论文上，更反映在技术转化能力中。
2024 年，中国提交了 35,423 项 AI 相关专利申请，是同期美国、英国、加拿大、日本和韩国五国总和（2,678 项）的 13 倍以上。
这意味着，中国不仅在理论研究上领先，在技术落地与知识产权布局方面也正在建立长期优势。
DeepSeek 的象征意义：打破“落后十年”的旧认知
报告标题特别提及中国 AI 初创公司 DeepSeek，其于 2024 年 12 月发布的 DeepSeek-V3 大语言模型，在多项国际基准测试中达到与美国同类模型相当的性能水平，但开发成本远低于后者。
这一案例打破了长期以来“中国在 AI 领域落后美国十年”的固有观念。
胡克评价：
“这标志着中国不仅能追上，还能以更高效率实现突破。”
研究体系日趋独立，对外依赖降低
更值得关注的是，中国 AI 研究的自主性正在增强。
- 过去几年，美国、英国和欧盟科学家与中国研究人员的合作频率，高于他们彼此之间的合作
- 但中国学者的国际合作率在四个主要地区中最低
这说明：中国已建立起完整、自给的 AI 研究生态，而其他国家的研究反而越来越依赖中国的基础成果。
“中国的 AI 能力正变得不依赖外部，而外部却在依赖中国。”——丹尼尔·胡克
人才储备雄厚：年轻、庞大、持续增长
人才是科技创新的根本动力。
研究显示：
- 中国拥有约 30,000 名 AI 研究人员（含高校学生）
- 美国约为 10,000 名
- 中国研究人员群体整体更为年轻，梯队结构健康
胡克认为：
“凭借这支年轻、受过良好教育且精通 AI 的劳动力队伍，我们应期待中国出现更多像 DeepSeek 一样的创新浪潮。”
地缘政治的新战场：AI 研究已成战略高地
胡克在报告中强调：
“谁能掌控最先进的 AI，谁就在经济、军事、科技等多个领域拥有竞争优势。”
今天的 AI 竞争，早已不只是企业之间的技术比拼，更是国家层面的系统性较量。论文、专利、人才、模型——这些不再是单纯的学术指标，而是国家战略能力的体现。（来源）
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