1亿美元投入AI研究：Databricks联合创始人发起独立科研支持计划

周一，计算机科学家、Databricks 和 Perplexity 联合创始人 Andy Konwinski 宣布成立一家新的 AI 研究机构——Laude 研究所，并承诺个人出资 1亿美元，用于支持全球 AI 领域的研究者。

这不是又一个以商业化为导向的 AI 实验室，而是一个专注于资助性质的投资平台，目标是推动真正面向未来、具有社会效益的 AI 科研工作。

Laude研究所：不是实验室，而是“科研加速器”

Laude 并非传统意义上的 AI 实验室，而更像是一个专注于 AI 研究的 资助型基金组织。它不雇佣研究员，也不直接参与项目开发，而是通过资金支持和资源对接，帮助学术界和独立研究团队实现突破性成果。

该研究所的董事会成员阵容强大，包括：

• Dave Patterson（加州大学伯克利分校教授，计算机架构领域泰斗）
• Jeff Dean（谷歌首席科学家）
• Joelle Pineau（Meta AI 副总裁）

这一组合不仅体现了跨机构、跨领域的合作精神，也彰显了 Laude 在推动 AI 科研独立性和多样性的决心。

首个旗舰项目：每年300万美元，持续五年支持伯克利AI系统实验室

Laude 的首个重点项目是资助 加州大学伯克利分校新设立的 AI 系统实验室，为期五年，每年提供 300万美元 支持。

该项目由著名计算机科学家 Ion Stoica 领导。Stoica 是 Sky Computing Lab 的现任主任，同时也是 Databricks 和 Anyscale 的联合创始人。他将带领一支由多位顶尖学者组成的团队，致力于构建下一代 AI 系统基础设施。

实验室预计于 2027年正式开放，目标是探索 AI 在大规模分布式计算、系统架构优化以及高效训练推理方面的前沿问题。

使命宣言：为研究者而建，为人类福祉而行

Konwinski 在博客中写道：

“Laude 是由研究者为研究者建立的。我们的存在是为了催化那些不仅推动 AI 领域发展、而且引导其走向更有益成果的工作。”

这番话虽未直接点名批评 OpenAI 或其他商业驱动型 AI 组织，但无疑表达了对当前 AI 科研生态的一种反思。

如今，许多原本专注于基础研究的 AI 实验室已转向商业化运作，甚至陷入“数据竞争”、“模型军备竞赛”的漩涡之中。而 Laude 则试图提供一种新的路径：非营利+公共利益导向，同时保持对长期科学挑战的关注。

研究投资策略：Slingshots + Moonshots

Laude 将其研究投资分为两类：

1. Slingshots（弹弓计划）

聚焦早期研究阶段，通过资金支持、技术指导和实验资源，帮助研究者快速启动创新项目。

2. Moonshots（登月计划）

关注长期、高风险、高回报的重大课题，如 AI 在科学发现、医疗健康、教育公平、劳动力再培训等领域的深远影响。

例如，Laude 已与斯坦福主导的 Terminal-Bench 合作，这是一个评估 AI 代理任务能力的基准测试工具，曾被 Anthropic 使用。

不只是公益：Laude也在布局商业投资

值得注意的是，Konwinski 并未将所有精力都放在非营利研究上。他在 2024 年还联合创立了一个 营利性风险投资基金，合伙人包括前 NEA 风投人 Pete Sonsini。

据 TechCrunch 报道，该基金已领投 AI 代理基础设施初创公司 Arcade 的 1200 万美元融资，并悄悄支持了多家尚未公开的 AI 初创企业。

目前，已有 超过50位顶尖研究者 作为有限合伙人（LPs）加入该基金，显示出学术界与产业界的深度融合趋势。

背景支撑：从 Databricks 到 Perplexity，财富积累支撑愿景落地

Konwinski 此次能拿出 1 亿美元用于科研支持，离不开他在科技领域的成功创业经历：

• Databricks：2024 年初完成一轮 153 亿美元融资，估值达 620 亿美元；
• Perplexity：本月最新估值已达 140 亿美元。

这些成功的商业实践为他提供了坚实的资本基础，也让他能够更自由地追求“AI 如何更好服务社会”的理想。

我们需要更多这样的“中间角色”吗？

在当前 AI 领域日益商业化的背景下，是否还需要更多像 Laude 这样模糊了非营利与商业界限的组织？这个问题没有标准答案。

一方面，越来越多的 AI 基准、研究方向开始受到特定企业的利益影响；另一方面，纯粹的学术研究又往往缺乏足够的资源和影响力。

Laude 所代表的是一种 混合模式：既资助基础研究，又孵化潜在的技术转化项目。这种模式或许可以成为 AI 发展中的“第三条道路”。