Endless Nodes：为 ComfyUI 提供强大扩展能力的自定义节点集

在 Stable Diffusion 的图像生成流程中，ComfyUI 作为一款高度可定制的工作流工具，深受创作者喜爱。然而，原生节点和现有插件往往无法满足一些高级用户的个性化需求。

• GitHub：https://github.com/tusharbhutt/Endless-Nodes

为此，开发者 tusharbhutt 创建了 Endless Nodes —— 一个专注于增强 ComfyUI 功能的开源自定义节点集合，专为需要高效、灵活图像生成流程的用户设计。

核心功能亮点

✅ 真正的批量多提示生成

• 支持在一个批次中运行多个不同提示（最多 64 条）
• 充分利用 GPU 显存资源，同时生成多个图像
• 支持 SDx、SDXL 和 Flux 模型
• 可配合“无限队列”+通配符打造无限随机图像生成器

📁 强大的图像与 JSON 文件保存系统

• 支持将图像和 JSON 文件分别保存到不同路径
• 完全支持 Python 时间戳格式（不同于 WAS Suite）
• 自定义文件名格式：
  • 添加提示词片段
  • 嵌入时间戳
  • 编号填充（前后均可）
  • 自定义前缀/分隔符
• 支持 UNC 路径，跨平台兼容性好
• 支持 PNG、JPG、WEBP 图像格式
• 可单独保存 JSON 文件并嵌入元数据

🔀 多种实用控制节点

• 文本开关节点：支持 4/6/8 个输入切换
• 整数开关节点：用于参数选择
• 随机提示选择器：从列表中随机选取一个或多个提示
• 参数随机化节点：
  • Endless Mayhem：随机选择步骤、CFG、尺寸、种子等
  • Endless Chaos：额外随机翻转图像宽高方向

🔍 图像分析节点

• 新颖度评分（Novelty Score）：对比参考图像，评估图像的新颖程度
• 复杂度评分（Complexity Score）：基于边缘检测和图像差异计算复杂度

⚙️ 使用场景建议

• 需要快速测试大量提示组合的设计实验者
• 进行 A/B 测试或风格探索的内容创作者
• 批量生成图像并自动归档的团队用户
• 希望精细控制输出路径和命名规则的专业用户
• 构建自动化 AI 图像流水线的数据工程师

🛠️ 安装方式

建议通过 ComfyUI Node Manager 安装：

安装完成后，在主菜单中会出现：

Endless 🌊✨

包含多个子菜单，涵盖图像处理、提示管理、文件保存等多个功能模块。

📝 开发者说明

作者 tusharbhutt 并非专业程序员，开发这些节点是为了满足个人工作流需求。他明确表示：

• 不承诺维护更新
• 不保证节点在所有系统上正常运行
• 鼓励用户礼貌提问，拒绝无礼反馈

项目采用 GPLv3 许可协议，允许修改但需保留原始声明。严禁使用该节点生成违反 Stable Diffusion 或 Black Forest Labs 使用政策的内容，包括但不限于虚假裸照、未经同意的色情内容等。

🚧更新日志

更新日志：2025年7月8日

已更新批量提示节点以支持 Flux Kontext。您可以在节点中设置多个提示，GPU 将同时处理这些提示。修复了 JSON 导出功能，确保保存的 JSON 文件在拖放到 UI 上时能正确加载工作流。

• 现在您可以将批量提示节点与 Flux Kontext Dev 一起使用。其处理方式与其他节点相同，但这里的提示用于对图像进行修改。无法在提示集中进行迭代（例如，设置一系列提示以实现连续更改），该节点设计为允许同时处理多个场景。
• 修复了导出的 JSON 文件问题。现在这些文件在拖回 UI 时能够正确加载工作流。此外，如果选择了 PNGINfo，JSON 将移除该信息，从而减小文件大小。

更新日志：2025年6月28日

更新了批量 Flux 节点，以支持独立的 Clip 和 T5 文本编码器以及独立的 Flux 权重文件。更新了 SDXL 节点，以支持独立的 Clip-L 和 Clip-G 编码器。

• 修复了提示计数器节点，使其能接受管道符（|）或换行符作为分隔符，从而可以直接连接到批量提示节点（与之前不同），或连接到提示创建节点下游的其他位置。
• 上传了适用于 SD1x、SD2x、SDXL 以及更新后的 Flux 批量工作流的 JSON 文件，包含适合对应模型的标准化加载节点。还上传了动态工作流 JSON 文件。
• 添加了一个适用于 Flux 的动态提示工作流示例，可用于其他模型。还添加了嵌入上述工作流的图像。