苹果押注生成式AI：用于芯片设计优化，提升性能与生产力

尽管在面向消费者的AI功能上稍显迟缓，苹果正在背后悄然布局一项更具战略意义的技术——利用生成式AI加速定制芯片的设计流程。

这一动向由苹果硬件工程高级副总裁约翰尼·斯鲁吉（Johny Srouji）在比利时的一次行业会议上首次公开。他表示，生成式AI有潜力显著提升芯片设计效率，从而带来更快的性能与更高的生产力。

AI不止用于功能创新，更将深入芯片底层设计

不同于谷歌、OpenAI等公司主要聚焦于用户端的大模型应用，苹果对AI的应用方向有所不同：

它正试图将AI引入芯片开发的核心环节。

斯鲁吉指出，生成式AI可以在更短时间内完成更多设计任务，这不仅有助于缩短研发周期，还能提高整体芯片性能。

他特别提到，电子设计自动化（EDA）厂商如 Cadence 和 Synopsys 正在参与相关研究，并可能协助解决苹果在芯片设计中的复杂问题。

苹果AI进展受质疑，但芯片路线图依旧坚定

过去几个月，苹果在AI领域的动作受到外界批评。例如：

• 原计划推出的个性化 Siri 功能被推迟
• 在 iOS 18 中也未见重大AI新功能上线

尽管如此，苹果仍坚持其一贯策略：优先打造强大的硬件基础，再逐步引入更高阶的AI能力。

正如斯鲁吉所言：

“我们并不是把AI当作噱头，而是作为系统级创新的一部分。”

他还回顾了苹果从 A4 芯片发展至今的历程，强调公司在转向自研芯片时所做的大胆决策：

“当时没有备用方案，也没有双轨路线，我们全力以赴。”

自研芯片的成功为AI打下基础

苹果的自研芯片战略已取得巨大成功：

• 显著提升设备性能与能效
• 改善热管理和电池续航
• 提高软硬件协同效率

如今，苹果希望借助生成式AI进一步优化这些优势，特别是在下一代Mac芯片、iPhone处理器乃至专用AI芯片的研发中。

展望未来：AI+芯片，苹果能否后来居上？

虽然目前尚未公布具体实施细节，但可以预见的是，苹果正通过AI赋能芯片设计，构建一条差异化的AI发展路径。

这条路径或许不会立刻体现在Siri或图像生成上，但它将决定苹果在未来几年是否能在AI竞赛中保持领先。