亚马逊 Lab126 组建“物理 AI”团队，开启机器人智能时代

当生成式 AI 正在重塑办公和内容创作领域时，亚马逊已将目光投向下一个前沿阵地：物理世界中的 AI ——“智能体 AI”（Agent AI）。

近日，亚马逊在其硬件研发核心部门 Lab126 内部成立了一个全新的 AI 团队，专注于开发可用于机器人操作的智能体框架。这一动向标志着 AI 技术正从虚拟走向现实，从屏幕走向工厂车间。

什么是“智能体 AI”？

智能体 AI 是继生成式 AI 之后兴起的一种新型AI形态，其最大特点是：

• 能够理解自然语言指令；
• 自主规划任务流程；
• 执行多步骤操作；
• 在最小人工干预下完成复杂目标。

借助近年来在视觉、语音识别和大模型推理能力上的突破，智能体已具备感知环境、做出判断并采取行动的能力。

换句话说，它不只是回答问题或生成文本，而是能真正“做事”。

Lab126：亚马逊创新引擎

这次负责物理 AI 研发的 Lab126，是亚马逊最神秘但也最具创造力的研发部门之一。这个成立于 20 多年前的团队曾推出过一系列标志性产品，包括：

• Kindle 电子书阅读器
• Fire 平板电脑
• Amazon Echo 智能音箱
• Fire TV 流媒体设备

如今，它正将触角延伸至机器人领域，目标是打造一套能够驱动实体机器人自主执行任务的 AI 框架。

目标明确：让机器人听懂“一句话”，完成“一连串动作”

亚马逊表示，这项技术的核心目标是：

让机器人根据一句自然语言指令，完成多个步骤的任务。

例如：

• “把 A 区货架上的包裹送到 B 区打包台。”
• “清理传送带上的障碍物，并记录异常。”

如果实现，这将是 AI 第一次以“助手”的身份进入蓝领工作场景，而不仅仅是辅助白领知识工作者。

影响对象：首先是亚马逊仓库，未来可能是整个制造业

目前来看，这项技术将首先对亚马逊庞大的仓储物流体系产生深远影响：

• 提升运营效率：减少人力依赖，加快货物分拣与配送速度；
• 降低人力成本：自动化替代重复性强、劳动强度高的岗位；
• 提高安全性：减少员工长时间走动和搬运，降低工伤风险；

虽然亚马逊强调这些机器人只是“助手”，不会立即取代人类员工，但长期来看，它们无疑会改变仓库工人的角色和数量。

此外，一旦技术成熟，亚马逊也有意将其商业化，推向其他需要自动化升级的企业客户。

为什么现在要进军“物理 AI”？

有几个关键原因推动亚马逊迈出这一步：

✅ AI 技术已具备基础条件

• 视觉识别、语音处理、路径规划等底层能力日趋成熟；
• 大型语言模型（LLM）为自然语言交互提供支持；
• 成本下降使部署大规模机器人成为可能。

✅ 亚马逊追求极致效率

• 该公司长期以来以严格的流程管理和高效的供应链著称；
• 引入机器人将进一步压缩履约时间、提升订单响应速度。

✅ 应对未来劳动力挑战

• 劳动力短缺、用工成本上升是全球趋势；
• 物理 AI 可作为补充甚至部分替代传统人工的解决方案。

需关注的风险与挑战

尽管前景广阔，但这一战略方向仍存在多个值得关注的问题：