今天，Anthropic 宣布在 Anthropic API 中推出四项新功能，帮助开发者构建更强大的 AI 智能代理。这些功能包括代码执行工具、MCP 连接器、文件 API 以及长达一小时的提示缓存功能。结合 Claude Opus 4 和 Sonnet 4，这些 beta 版功能使开发者能够创建具备高级数据分析、外部系统集成、高效文件存储和访问以及长时间上下文保持能力的智能代理。
构建更强大的 AI 智能代理
这些新功能与现有的网络搜索和引用功能一起，构成了构建 AI 智能代理的全面工具包。例如，一个项目管理 AI 智能代理可以通过 MCP 连接器与 Asana 集成来引用任务和分配工作，通过文件 API 上传相关报告，使用代码执行工具分析进度和风险，并在整个过程中保持完整上下文，同时通过扩展提示缓存降低成本。
代码执行工具
Anthropic API 引入了代码执行工具，使 Claude 能够在沙盒环境中运行 Python 代码，生成计算结果和数据可视化。这将 Claude 从代码编写助手转变为数据分析师，能够在 API 调用中迭代可视化、清理数据集并直接得出洞察。
主要用例
- 财务建模：生成财务预测、分析投资组合、计算复杂财务指标。
- 科学计算：执行模拟、处理实验数据、分析研究数据集。
- 商业智能：创建自动化报告、分析销售数据、生成性能仪表板。
- 文档处理：跨格式提取和转换数据、生成格式化报告、自动化文档工作流程。
- 统计分析：执行回归分析、假设检验和预测建模。
定价
组织每天可享受 50 小时的代码执行工具免费使用时长，超出部分按每容器每小时 0.05 美元收费。查看文档以了解更多定价信息。
MCP 连接器
Anthropic API 的 MCP 连接器使开发者无需编写客户端代码即可将 Claude 连接到任何远程模型上下文协议（MCP）服务器。此前，连接 MCP 服务器需要开发者自行构建客户端框架来处理 MCP 连接。现在，Anthropic API 自动处理所有连接管理、工具发现和错误处理。
功能特点
- 自动连接和工具发现：Claude 会自动连接到指定的 MCP 服务器，检索可用工具，并推理需要调用哪个工具及传递的参数。
- 代理方式执行工具调用：Claude 以代理方式执行工具调用，直到获得满意结果，并管理认证和错误处理。
- 增强响应：返回集成了数据的增强响应，使开发者能够轻松集成第三方工具。
生态系统
不断扩展的远程 MCP 服务器生态系统意味着你可以轻松为 AI 应用添加功能，而无需构建一次性集成。你可以与任何远程 MCP 服务器集成，包括 Zapier 和 Asana 的服务器。查看文档了解更多远程 MCP 服务器。
文件 API
文件 API 简化了开发者在使用 Claude 构建应用时存储和访问文档的方式。现在，你可以一次上传文档，并在多个会话中重复引用，而无需在每次请求中管理文件上传。
功能特点
- 优化开发工作流程：特别适用于需要处理大型文档集（如知识库、技术文档或数据集）的应用。
- 与代码执行工具集成：Claude 能够在代码执行期间直接访问和处理上传的文件，并生成图表等文件作为响应的一部分。
- 多会话引用：开发者可以通过文件 API 一次性上传数据集，然后让 Claude 在多个会话中分析它，而无需重新上传。
扩展提示缓存
开发者现在可以在标准 5 分钟生存时间（TTL）的提示缓存和扩展 1 小时 TTL（需额外付费）之间选择。扩展缓存提升了 12 倍的缓存时长，可显著降低长期运行智能代理工作流程的成本。
功能特点
- 降低长提示成本：将长提示的成本降低高达 90%，延迟降低高达 85%。
- 长时间上下文保持：使构建能够长时间保持上下文的智能代理变得更加实际，无论是处理多步骤工作流程、分析复杂文档，还是与其他系统协作。
开始使用
所有这些功能现已在 Anthropic API 的公开 beta 版中可用。访问我们的文档以了解更多，或观看开发者大会的主题演讲，查看这些功能的实际应用。
通过这些新功能，Anthropic API 为开发者提供了更强大的工具，使他们能够构建更智能、更高效的 AI 智能代理。无论是进行高级数据分析、集成外部系统、高效文件管理还是长时间上下文保持，Anthropic API 都能满足你的需求。立即开始使用，探索这些功能如何提升你的 AI 应用。（来源）
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