文生图定制模型Pair Customization：从单一图像对中学习风格差异，并随后将习得的风格应用于生成过程中
来自卡内基梅隆大学和东北大学的研究人员推出新定制方法Pair Customization，该方...
3D服装生成框架DressCode：根据文本指导生成具有缝纫图案和基于物理渲染（PBR）纹理的服装
上海科技大学、宾夕法尼亚大学、影眸科技和赜深科技推出3D服装生成框架DressCode，...
个性化图像生成新方法InstantFamily：在零样本的情况下，根据多个身份标识（Multi-ID）生成个性化的图像
韩国SK电信推出个性化图像生成新方法InstantFamily，它能够在零样本（zero-shot）...
新型3D重建模型GS-LRM：能够从少数几张2D图像中快速预测出高质量的3D高斯原始体
Adobe和康奈尔大学的研究人员推出新型3D重建模型GS-LRM（Gaussian Splatting Lar...
3D图像渲染技术SAGS：改进现有的3D图像渲染方法，以实现更高质量的图像渲染，同时减少所需的计算资源和存储空间
来自伦敦帝国理工学院和华为诺亚方舟实验室的研究人员推出新的3D图像渲染技术SAGS...
新型3D生成算法MicroDreamer：能够在大约20秒内生成高质量的3D模型，而无需任何3D数据
来自中国人民大学、清华大学和快手的研究人员推出新型3D生成算法MicroDreamer，它...
3D场景生成技术Invisible Stitch：生成平滑且连贯的3D场景，通过深度修复来改善场景的几何一致性
牛津大学的研究人员推出一种新的3D场景生成技术Invisible Stitch，这项技术的目标...