新型生成模型DisCo-Diff:用于增强连续扩散模型的性能 英伟达和麻省理工学院的研究人员推出新型生成模型DisCo-Diff,它用于增强连续扩散模型(Diffusion Models, DMs)的性能。扩散模型是一种强大的数据生成方法,但它们通常需要将复杂的... 新技术# DisCo-Diff# 生成模型 7个月前04920
D-Flow框架:更加精确地控制生成模型的输出 D-Flow框架是一种用于控制生成过程的方法,通过在流中进行微分来控制生成过程,以优化源(噪声)点。该方法的主要局限是生成时间相对较长(通常需要5-15分钟),这可能会在某些应用中限制其使用。 论文地... 新技术# D-Flow框架# 生成模型 12个月前03870
全新生成模型StableIdentity:只需一张人脸照片,快速生成不同风格的人物照片、视频 来自大连理工大学、ZMO AI的研究人员提出了一种全新的图像、视频和3D定制生成模型StableIdentity,它能够将任何人的面部特征稳定地融入到各种不同的场景中。这项技术的核心在于,它能够通过一... 新技术# StableIdentity# 生成模型 1年前05770