Audio2Face

英伟达正式宣布将 Audio2Face（A2F）全面开源，向所有开发者免费开放这一基于音频生成 3D 面部动画的 AI 工具。此举意味着游戏开发者、内容创作者和独立工作室现在可以无需许可限制地使用该技术，为虚拟角色实现高质量的唇形同步与表情动画。

Audio2Face 曾是英伟达Omniverse 平台中仅供企业用户使用的高级功能之一，如今随着模型、SDK 和训练框架的完整释放，它已成为一个真正开放的 AI 动画工具链。

什么是 Audio2Face？

Audio2Face 是一款利用AI从音频输入自动生成 3D 角色面部动画的技术。只需一段语音，系统即可分析其声学特征——如音调、节奏、重音和情感倾向——并据此驱动虚拟头像完成包括嘴唇、脸颊、眼睛、眉毛乃至舌头在内的精细面部运动。

其输出可用于预渲染内容或实时场景，广泛适用于：

• 游戏中的 NPC 对话系统
• 虚拟主播与数字人直播
• 影视动画制作流程
• 元宇宙应用中的交互角色

英伟达强调，该工具不仅支持预先录制的内容，还可通过 LiveLink 实现与 Unity、Unreal Engine 等引擎的实时数据流对接，将混合形状权重（blend shapes）直接传输到外部应用程序。

开源内容完整：不只是工具，更是可定制的框架

此次开源并非仅发布成品软件，而是包含以下全部组件：

• Audio2Face 模型本身（基于深度学习训练）
• 完整 SDK（支持集成至自定义管线）
• 训练框架（允许用户用自有数据微调模型）
• 角色重定向工具（Retargeting System），可将默认模型的表情表演迁移至用户自定义的 3D 头部网格

这意味着开发者不仅可以“开箱即用”，还能根据特定语言、口音或艺术风格调整模型行为，提升动画在不同文化语境下的自然度。

此外，系统支持运行时调用或纳入传统内容生产流程，并可导出多种格式的 blend shape 权重，兼容主流建模与动画软件。

已有项目成功应用

一些游戏开发团队已率先采用 Audio2Face 技术：

• Farm51（《切尔诺贝利 2：禁区》开发商）用于快速生成角色对话动画；
• 《异形：流氓入侵 进化版》 团队用其增强外星生物发声时的面部动态表现。

这些案例表明，该技术不仅能处理人类语音，也可扩展至非现实角色的声音驱动场景。

使用要求与平台支持

要运行 Audio2Face，需满足以下基本条件：

• 操作系统：Windows 64 位（版本 1909 及以上）或 Ubuntu Linux 20.04+
• 依赖服务：Omniverse Nucleus（用于资产管理和协作）
• 本地安装：通过 Omniverse Launcher 安装相关应用后，方可访问示例资源和本地挂载功能

对于头部网格建模，A2F 要求：

• 头部、左眼、右眼、下牙、舌头必须为独立网格；
• 不得包含子网格或嵌套部件；
• 建议参考官方文档与 NVOD 教程视频进行准备。

对开发者的实际意义

Audio2Face 的开源填补了当前 AI 驱动动画领域的一个关键空白：大多数现有方案要么精度不足，要么依赖昂贵的动作捕捉设备。而英伟达提供的是一个经过工业验证、高保真且完全可编程的解决方案。

尤其对于中小型团队而言，这项技术大幅降低了创建逼真角色动画的时间成本与技术门槛。结合其对实时流和跨引擎支持的能力，未来有望成为虚拟角色开发的标准工具之一。