
京东云宣布,正式开源其企业级智能体产品 JoyAgent-JDGenie。作为业内首个实现全栈100%开源的多智能体系统,JoyAgent 不仅开放了框架与引擎,更完整开源了前端、后端、核心子智能体及交互协议,真正实现“产品级开源”,支持用户本地独立部署、开箱即用。

这一发布填补了当前开源智能体生态中“可用但难用”的空白——多数开源项目仅为 SDK 或框架,需开发者二次开发才能投入使用。而 JoyAgent-JDGenie 是一个端到端的多 Agent 产品,能够直接理解并执行复杂任务。例如,当用户输入“请分析最近美元和黄金的走势”,系统可自动生成包含图表与结论的网页报告或 PPT 文档,无需人工干预。

开箱即用:从“框架”到“产品”的跨越
当前主流开源智能体项目(如 CAMEL、Smolagent、AutoAgent 等)多以研究导向为主,提供的是可扩展的开发框架,而非可直接部署的产品。JoyAgent-JDGenie 则定位为企业级生产工具,具备完整的用户界面、执行引擎和交付能力,开发者下载后即可运行,显著降低使用门槛。
更重要的是,JoyAgent 与云平台完全解耦,不依赖特定 MaaS(Model-as-a-Service)平台。相比之下,阿里 SpringAI-Alibaba 依赖百炼平台调用大模型,字节 Coze 需依托火山引擎,而 JoyAgent 可在本地环境独立部署,更适合对数据安全和自主可控有高要求的企业场景。
经过大规模验证的成熟系统
JoyAgent 并非实验室原型,而是历经京东内部超 2 万个智能体实例打磨的成熟系统,广泛应用于供应链、金融、客服、运营等多个业务场景,具备高可用性与稳定性。
在权威评测集 GAIA 上的表现进一步验证其能力:
- Validation 集准确率:75.15%
- Test 集准确率:65.12%
这一成绩超越了 OWL(CAMEL)、Smolagent(Hugging Face)、LRC-Huawei、xManus(OpenManus)、AutoAgent(香港大学)等知名开源智能体系统,展现出更强的任务理解与执行能力。
轻量、灵活、可扩展的架构设计
JoyAgent-JDGenie 采用模块化设计,具备五大核心优势:
- 100% 开源
全面开放前端、后端、框架、引擎及核心子智能体(如报告生成、代码执行、PPT生成、文件处理等),开发者可快速部署专属多智能体系统。 - 高可用性
支持将新子智能体或工具插件化接入,无需重构系统。预置多种交付格式(HTML、PPT、Markdown),满足多样化输出需求。 - 更轻量化
与云平台零耦合,支持本地部署,资源占用低,适合私有化交付和边缘场景。 - 更强性能
基于动态 DAG 执行引擎,支持高并发任务调度,实现任务流的高效编排与执行。 - 成熟可靠
源自京东真实业务场景,已通过大规模生产验证,帮助企业快速落地智能体应用。
面向复杂任务的多智能体协同机制
不同于单一智能体的线性推理,JoyAgent 构建了多智能体协同引擎,在面对复杂请求时,多个子智能体可并行提议、讨论甚至投票,选出最优执行路径。系统融合大模型的理解能力与小模型的执行效率,实现“动态决策 + 精准执行”。

同时,JoyAgent 支持多种智能体设计模式:
- ReAct 模式:边思考边行动
- Plan-and-Execute 模式:先规划后执行
并通过 multi-level thinking 实现更深层的任务拆解:
- Work-level:整体工作流规划
- Task-level:具体任务执行策略
关键技术创新
JoyAgent 在架构层面实现了多项创新:
- 跨任务记忆机制(Cross-task Workflow Memory)
相似任务的历史执行路径可被自动记忆与复用,减少重复决策成本。 - 工具进化机制(Tool Evolution)
基于已有工具自动拆解为“原子工具”,再由大模型重新组合生成新工具,避免从零生成错误工具。这一机制实现了工具的自我迭代,无需人工预先定义所有原子能力。 - 全链路流式输出
从用户输入到最终结果生成,全程支持流式响应,提升交互体验。
一站式智能体构建平台
作为京东云一站式 AI 智能体平台的核心,JoyAgent 已接入数十个主流大模型,预置:
- 100+ 行业解决方案模板
- 1000+ 插件能力
- 多种智能体配置模板
无论是个人开发者、初创团队,还是大型企业,均可基于 JoyAgent 快速构建专属智能体:
- 个人/初创团队:通过插件配置,快速搭建个性化工作流;
- 企业用户:支持私有化部署,可集成至大模型一体机,构建企业级 AI 基础设施。
系统架构开放内容
本次开源涵盖 JoyAgent-JDGenie 的完整产品架构,包括:
- 完整前端界面
- 多种核心模式(ReAct、Plan-and-Execute)
- 核心子智能体(Report Agent、Search Agent 等)
- 多智能体间通信协议
- DAG 执行引擎与上下文管理模块
开发者可基于此进行二次开发,也可直接部署用于生产环境。

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