Mino

互联网上 95% 的网站没有开放 API——从本地诊所预约系统、政府表格、沙龙排班页面，到供应商门户和非营利组织网站。这些“长尾”网页虽结构混乱，却是真实业务发生的地方。

TinyFish 推出的 Mino，正是为解决这一痛点而生。它不是一个传统爬虫工具，而是一个网页智能体平台，能将任意网站转化为可编程、可扩展、可维护的自动化工作流。

目前 Mino 已进入公开测试版，在为 Google Hotels、DoorDash、ClassPass 等平台每月处理 3000–3500 万次智能体操作后，正式向开发者开放。

核心能力：从自然语言到确定性自动化

开发者只需提供：

• 一个 URL
• 一段 自然语言任务描述（如“列出过去7天所有关于‘XYZ产品’的帖子标题”）

Mino 即可返回结构化 JSON 数据。

其背后流程分为两步：

1. 智能体学习阶段：大模型分析页面结构、交互逻辑，生成可执行工作流；
2. 确定性执行阶段：将工作流编译为无需 LLM 干预的浏览器自动化脚本，确保高可靠性和可重复性。

这一“学习 → 编译 → 执行”范式，解决了传统 LLM 智能体“幻觉”和不可靠的痛点。

关键技术特性

• ✅ 抗变化鲁棒性：自动适应页面布局更新、动态加载、CSS 类名变更
• ✅ 复杂流程支持：处理登录、多步骤表单、JavaScript 交互、预约流程
• ✅ 反反爬集成：内置应对 Cloudflare、DataDome 等验证机制的策略
• ✅ 隐私与隔离：使用隐形浏览器配置文件，避免身份泄露
• ✅ 代理支持：可路由请求通过自定义代理池
• ✅ 并行执行：跨多个网站或任务并行运行，提升吞吐量
• ✅ 结构化输出：返回干净 JSON，无需后处理解析

可靠性与性能

根据 TinyFish 内部基准测试：

• 任务成功率：85% – 95%（取决于目标网站复杂度）
• 执行时间：几秒至几分钟
• 沙箱限制：测试版默认限制 10 个并发任务，防止滥用
• 企业级 SLA：宣称 99.99% 可用性，覆盖范围比传统自动化工具广 4 倍，成本约 降低 50%

开放给开发者的方式

Mino 提供三种集成路径：

1. REST API：程序化提交任务并获取结果
2. 可视化平台：通过 Web 界面调试和部署工作流
3. MCP 服务器（Mino Control Plane）：用于私有化部署或高安全场景

这意味着无论是快速原型验证，还是嵌入企业级数据管道，Mino 都能适配。

背后的公司：TinyFish

TinyFish 是一家总部位于帕洛阿尔托的初创公司，定位为企业级网页智能体公司（not just a scraper）。
近期完成 4700 万美元融资（投资方包括 ICONIQ、USVP），其使命是“在整个网络上运行，而不仅是索引一小部分”。

早期用户反馈指出：Mino 的真正价值，在于将炫技式的浏览器智能体演示，转化为能在后台稳定运行数千个生产级工作流的基础设施。

典型应用场景

• 市场情报：监控本地商家价格、库存或服务更新
• 政府服务自动化：自动填写公共补贴、许可申请表单
• 供应链集成：从无 API 的供应商门户抓取订单状态
• 非营利组织协作：聚合收容所、社区中心的公开信息
• 内部流程数字化：自动化员工需手动操作的 legacy 网站