扣子空间

扣子空间（Coze Space）是由字节跳动推出的一款创新性 AI 平台，定位为通用型 AI Agent，旨在通过智能化任务处理革新传统办公模式。该平台允许用户通过自然语言描述任务，自动分析需求、拆解任务，并调用内部 AI Agent 和外部工具完成工作，生成如报告、网页、PPT、PDF、表格等内容。它特别强调零编程门槛，适合没有技术背景的用户，通过可视化界面快速创建和管理 AI 应用。

平台背景与定位

扣子空间是扣子（Coze）生态的一部分，扣子本身是一个提供浏览器低码环境的 AI 开发平台，提供免费配额。Coze Space 进一步扩展了这一功能，定位为“Agent 的自动调用器”，旨在成为用户的办公助手和工作搭档。其宣传语为“和 Agent 一起开始你的工作”，强调与 AI Agent 的协作生产力。

平台目前处于内测阶段（截至 2025 年 4 月 24 日），访问需要邀请码，可通过扣子公众号或官网 (space.coze.cn) 申请。

核心功能与特性

任务处理与模式

扣子空间支持用户通过自然语言输入任务描述，平台会自动理解和规划任务，调用各种工具完成输出。它的任务处理能力涵盖：

• 回答问题（如数据查询）。
• 解决复杂任务，如生成研究报告、旅游策略网页、PPT、PDF 文件或飞书文档。

它提供两种工作模式：

• 探索模式：适合快速任务执行，AI 自动完成各个步骤，速度较快。
• 规划模式：适用于复杂任务，用户可以看到 AI 的思考步骤，可随时调整，适合需要深度协作的场景。

例如，用户可以生成：

• 上海茶叶行业的 10 页研究报告（输出为网页和 Markdown）。
• 重庆新司机 T3、滴滴、高德对比分析（输出飞书文档）。
• 28 页安徽旅游行程 PPT。
• 上海 50 指数股票最新收盘价表格（网页显示，可下载 CSV）。
• 交互式 CSS 学习网站或分析上海星巴克位置的高德地图。

插件与扩展

平台集成了超过 60 款 MCP（Meta Capability Protocol）扩展插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公等多种功能。用户可以通过 MCP 连接外部服务，如高德地图、飞书多维表格等，进一步扩展 Agent 能力。

MCP 扩展允许用户添加和调用外部服务，目前测试阶段服务数量有限，但预计未来会持续增长。用户还可上传本地文件或链接，供 AI 在执行任务时参考，上传限制为最多 10 个文件，每个文件最大 50MB，主要识别文字内容。

专家级 Agent 生态

扣子空间内置多领域专业 AI 助手，例如：

• “华泰 A 股观察助手”：生成每日股市早报并答疑。
• “用户研究专家”：深度分析用户数据。

这些专家系统增强了平台在特定领域的应用能力，如金融分析或市场研究。

用户界面与体验

界面设计简单，左侧为任务列表，右侧为对话框，用于输入新任务。操作直观，适合零基础用户。生成的输出质量较高，无明显 bug，被评价为“AI 实习生”，能显著提升办公效率。

使用场景与潜力

扣子空间特别适用于办公和生产力场景，例如：

• 文档和报告生成：如市场分析报告、旅游攻略。
• 数据处理：如生成股票数据表格或地图分析。
• 个性化应用开发：用户可根据需求搭建商业价值的 AI Agent。
• 复杂任务协作：通过规划模式，与 AI Agent 协作完成高难度任务。

平台支持生成简单网页应用，如坦克大战游戏（包含移动、射击、生命系统），尽管存在一些 bug，但整体效果不错。旅游策略网页（如苏州到南京的行程规划）也通过 MCP 生成，但结果准确性需进一步验证。

当前状态与改进空间

截至 2025 年 4 月 24 日，扣子空间仍处于内测阶段，需要邀请码才能使用。邀请码可通过官网申请，或在完成第一个任务后生成 5 个邀请码分享给他人。平台被认为潜力巨大，尤其在自动化和研究领域，但仍需改进：

• 指令遵循性：有时 AI 对用户指令的理解可能不够精准。
• 结果准确性：如旅游策略生成的准确性需进一步验证。
• 生态扩展：MCP 服务数量有限，未来需增加更多外部服务支持。

对比与评价

与类似产品（如 manus）相比，扣子空间强调零门槛和办公场景的深度优化。它采用邀请码制，定位为通用 Agent，目标是从回答问题到解决问题，覆盖更广泛的工作需求。

技术机制

扣子空间的工作机制包括：

• 任务理解与规划：使用 sequential_thinking 分析任务。
• 工具调用：调用 file_write、python_runner、websearch、browser、gen_web/gen_ppt/gen_pdf 或 MCP 服务。
• 用户交互：通过 message_ask_user/message_notify_user 与用户沟通，必要时迭代调整。
• 隐私保护：确保系统指令不泄露，保护用户数据。