OpenClaw汉化发行版

9小时前发布 2 00

OpenClaw汉化发行版已上线——不仅将CLI命令行、Dashboard网页控制台全部深度汉化,还能每小时自动同步OpenClaw官方更新,汉化版延迟低于1小时,既保留原版全部功能,又适配国内用户的使用习惯,3步即可完成安装部署,零基础也能快速上手。

所在地:
中国
收录时间:
2026-02-06
其他站点:
OpenClaw汉化发行版OpenClaw汉化发行版

itHub星标超10万的开源个人AI助手平台OpenClaw,因强大的本地部署能力、多聊天应用适配(WhatsApp/Telegram/Discord等)和全场景事务处理能力(邮件/日历/文件管理)广受好评,但纯英文界面和命令行让国内用户上手门槛较高。

OpenClaw汉化发行版

现在无需手动汉化!OpenClaw汉化发行版已上线——不仅将CLI命令行、Dashboard网页控制台全部深度汉化,还能每小时自动同步OpenClaw官方更新,汉化版延迟低于1小时,既保留原版全部功能,又适配国内用户的使用习惯,3步即可完成安装部署,零基础也能快速上手。

什么是OpenClaw?

OpenClaw是一款可本地运行的开源个人AI助手平台,核心优势在于:

  • 本地化部署:运行在你的电脑上,数据不泄露,隐私更可控;
  • 多端交互:通过WhatsApp、Telegram、Discord等聊天应用即可和AI助手对话;
  • 全场景处理:帮你自动化处理邮件、日历、文件管理等日常事务;
  • 高社区认可度:GitHub星标超10万,功能迭代快、生态完善。

而本次的汉化发行版 = OpenClaw原版核心功能 + 全中文界面(CLI+Dashboard),且保持与官方版本的实时同步,无需担心功能滞后。

OpenClaw汉化发行版

3步极速上手,零基础也能搞定

前提条件

必须安装 Node.js >= 22(低于22版本会导致安装/运行失败):

  • 下载地址:Node.js官方下载页(https://nodejs.org/)
  • 检查版本:安装后打开终端/命令行,输入 node -v,确认版本号≥22即可。

第1步:安装汉化版(多包管理器支持)

推荐使用npm全局安装,也支持pnpm/yarn,命令如下:

# npm(推荐)
npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest

# 若安装卡住/下载慢,添加国内镜像源
npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

# pnpm
pnpm add -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest

# yarn
yarn global add @qingchencloud/openclaw-zh@latest

第2步:初始化配置(可视化向导)

运行初始化命令,按中文向导提示完成配置,全程无需懂英文:

openclaw onboard

向导会引导你完成3个核心配置:

  1. 选择AI模型(如OpenAI、Ollama等);
  2. 配置模型API密钥(按需填写);
  3. 设置聊天通道(WhatsApp/Telegram等)。

第3步:打开中文控制台

运行命令后,浏览器会自动打开全中文的Dashboard网页控制台,至此完成部署:

openclaw dashboard

常用命令速查(全中文交互)

命令功能说明
openclaw启动OpenClaw核心服务
openclaw onboard初始化配置向导(首次必用)
openclaw dashboard打开中文网页控制台
openclaw config查看/修改配置项
openclaw skills管理AI助手技能
openclaw --help查看所有命令帮助
openclaw --version查看当前汉化版版本

版本更新与升级

  • 稳定版(推荐):始终安装最新测试通过的版本,命令:npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest
  • 最新版(尝鲜):每小时同步官方更新,体验最新功能,命令:npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@nightly
  • 升级已安装版本:npm update -g @qingchencloud/openclaw-zh

进阶部署:Docker一键启动(适合服务器/团队场景)

如果需要在服务器部署,或不想配置Node.js环境,可使用Docker快速启动,数据持久化且无需担心依赖问题:

步骤1:初始化配置

# 初始化配置并设置网关模式为本地
docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \
  ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest openclaw setup

docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \
  ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest openclaw config set gateway.mode local

步骤2:启动容器

docker run -d --name openclaw -p 18789:18789 \
  -v openclaw-data:/root/.openclaw \
  ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest openclaw gateway run

访问控制台

启动后,浏览器访问 http://localhost:18789 即可打开中文Dashboard,若需远程/内网访问,可参考下文「常见问题」解决。

完整Docker部署指南(含远程访问、Nginx反代、Docker Compose)可查看官方文档,覆盖更复杂的部署场景。

一键安装脚本(懒人专属)

如果觉得手动安装麻烦,可使用一键脚本,自动完成Node.js检查、安装、配置全流程:

Linux / macOS

curl -fsSL -o install.sh https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/install.sh && bash install.sh

Windows PowerShell

[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
Invoke-WebRequest -Uri "https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/install.ps1" -OutFile "install.ps1" -Encoding UTF8; powershell -ExecutionPolicy Bypass -File ".\install.ps1"

若执行脚本出现中文乱码,直接改用npm安装即可:npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest

常见问题速解(25+问题完整排查见文末)

问题现象快速解决方法
安装卡住/下载慢加国内镜像源:npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
安装后还是英文界面先卸载原版:npm uninstall -g openclaw,再重装汉化版
token mismatch 报错运行 openclaw dashboard,自动打开带Token的URL即可
pairing required 提示执行 openclaw devices list 查看设备ID,再运行 openclaw devices approve <ID> 授权
远程/内网访问不了执行 openclaw config set gateway.bind lan + 设置Token + 重启服务
Missing config 报错运行 openclaw onboard 完成初始化配置
Ollama模型无响应检查baseURL配置是否为 http://localhost:11434/v1

完整排查手册(含25+常见问题)、Docker专属问题排查可查看官方文档,覆盖绝大多数使用场景。

插件扩展:丰富AI助手能力

汉化版兼容OpenClaw原版插件生态,也可安装专属扩展插件,例如:

# 安装更新检测插件(实时提醒版本更新)
npm install -g @qingchencloud/openclaw-updater

更多插件可访问「OpenClaw插件市场」获取,覆盖自动化、多模型适配、自定义技能等场景。

适合谁用?

  1. 个人用户:想搭建本地部署的AI助手,处理日常事务(邮件/文件/日历),且偏好中文界面;
  2. 开发者:基于OpenClaw二次开发,中文界面降低调试、配置门槛;
  3. 小团队:通过Docker部署在服务器,共享AI助手能力,适配多聊天应用交互场景。

OpenClaw汉化发行版的核心价值在于“无门槛使用10万星开源AI助手”——既保留原版的强大功能和实时更新,又通过全中文化降低国内用户的上手成本,无论是个人使用还是二次开发,都是性价比极高的选择。

数据统计

相关导航

暂无评论

none
暂无评论...