Databricks 联合创始人荣获 ACM 大奖，称“AGI 已经到来”

Databricks 联合创始人兼首席技术官 Matei Zaharia 差点错过了告知他获得 2026 年 ACM 计算奖的邮件。“是的，这很意外，”他告诉 TechCrunch。

早在 2009 年，Zaharia 在著名教授 Ion Stoica 的指导下，于加州大学伯克利分校攻读博士期间开发的技术被引入 Databricks。

Zaharia 创造了一种能够显著加速缓慢、笨拙的大数据项目结果的方法，并将其作为一个名为 Spark 的开源项目发布。那时的大数据就像今天的 AI 一样，而 Spark 彻底颠覆了科技行业。28 岁的 Zaharia 成为了科技界的名人。

自那时起，他一直领导 Databricks 的工程团队，将其发展成为一家云存储巨头，如今更是 AI 和代理的数据基础。在此过程中，该公司已筹集超过 200 亿美元——估值达到 1340 亿美元——并实现了 54 亿美元的收入。这是硅谷的梦想。

周三，美国计算机协会（ACM）因他的集体贡献向他颁发了该奖项。该奖项附带 25 万美元的现金奖励，他将把这笔钱捐赠给一个尚未确定的慈善机构。

Zaharia 除了担任 CTO 职责外，还是加州大学伯克利分校的副教授，他着眼于未来，而非过去。与硅谷的其他所有人一样，他看到的未来充满了 AI。

“AGI 已经到来了。只是它还不是我们所欣赏的那种形式，”他告诉 TechCrunch。“我认为更重要的一点是：我们应该停止试图将人类的标准应用于这些 AI 模型。”

例如，一个人只有整合了 vast 数量的知识才能通过律师资格考试。但 AI 可以轻松吸收 vast 数量的事实。如果它能正确回答知识性问题，这并不等同于通用知识。

这种将 AI 视为人类的倾向可能会产生一些深远的负面影响。他以流行的 AI 代理 OpenClaw 为例。

“一方面，它很棒。你可以用它做很多事情。它只是自动完成这些事，”他说。但它也是一个“安全噩梦”，因为它被设计成模仿一个你信任并会告知其密码的人类助手。这导致了被黑客攻击的风险，或者因为你的浏览器处于登录状态，代理从你的银行账户中未经授权地花钱。

“是的，它并不是里面的一个小人，”他说。

作为一名教授和产品工程师，Zaharia 最兴奋的是 AI 如何帮助自动化从生物学实验到数据汇编等各个领域的研究。

就像“氛围编码”使原型设计和编程对任何人来说都变得可及一样，他认为准确、无幻觉的 AI 驱动研究有朝一日将变得普及。

“需要构建应用程序的人并不多，但有很多人需要理解信息，”他说。最终，我们将通过让 AI 发挥其优势来使其更好地为我们服务：告诉我们汽车里每一声嘎嘎声的含义，或者将扫描范围从文本和图像扩展到包括无线电波和微波，或者——正如他现在看到学生们在做的那样——模拟分子水平的变化并预测其有效性。

“我最兴奋的是我称之为‘用于搜索的 AI’，特别是用于研究或工程领域的搜索，”他说。