Cursor 推出面向编码代理的动态上下文发现功能

Cursor 的自适应上下文发现功能会将输出和聊天历史作为文件存储，从而使代理能够过 tail 或 grep 等命令提取关键信息，这不仅减少了令牌使用量，还支持了代理技能。

Cursor 已为其编码代理平台引入了 动态上下文发现 功能。此次升级改变了代理处理大型工具响应和上下文窗口的方式，选择将诸如冗长 shell 命令结果和聊天历史等输出存储为文件，而不是将庞大、静态的数据直接塞入代理的上下文。随后，代理仅通过 tail 或 grep 等命令检索必要信息，从而实现更高效的令牌利用并最大限度地减少信息丢失。这种方法支持了如 代理技能 等新标准，使代理能够根据需要动态引入特定领域的功能和脚本。在一项内部 A/B 测试中，动态上下文发现在涉及 MCP 工具的代理运行中，使令牌使用量减少了 46.9%，这突显了其相较于静态上下文方法的重大技术进步。

作为这些发展背后的公司，Cursor 正专注于为软件开发任务量身定制的 代理化 AI 模型。该团队已优化其代理框架，以兼容最新的前沿模型，并持续改进上下文处理，以提升代理性能。新的动态上下文发现方法将面向全球所有 Cursor 用户开放，并在未来几周内逐步推出。

此次发布主要面向利用 AI 驱动编码代理的软件开发人员和团队，旨在应对上下文膨胀和信息过载的挑战。通过将终端输出、工具描述和聊天历史同步为文件，Cursor 的平台使得代理的工作流程与此前的静态方法或竞争对手的解决方案相比，更具适应性和鲁棒性。