Viggle Remake

Viggle 发布 Viggle Remake，也就是此前Viggle-Animate卡片预览的Animate v2，主打整支视频智能重制，支持交给任意兼容MCP的智能体（Claude Code、Codex等）自动执行。

使用方式非常简洁：上传视频加上一句自然语言指令，例如替换角色、添加降雪、把人物替换成动物。智能体自动识别剪辑点、绘制关键帧、分窗口渲染、自检结果，输出成片时保留原始运动、镜头时序、配乐音频。

支持能力包括：替换角色、更换服饰、增删物体、修改天气/光照/场景/画风，支持整段影片处理，不局限于短片段。同时也提供手动工作流：用户绘制1–4张参考帧，配合提示词，通过sample.py渲染镜头。

底层基于MiniMax-H3 ，提供两个rank256的LoRA，通过--mode切换：

• swap：批量替换单人或多人角色；
• edit：物体增删替换、背景、天气、光影环境修改。

输入支持1–4张手绘参考帧，可绑定到指定时间帧做构图锁定，搭配MiniMax-H3专属六段式提示词。配套放出ComfyUI节点包、工作流，以及int8/GGUF轻量化版本，最低可在12G显存显卡尝试运行。

性能与硬件门槛：

单窗口渲染约12秒，长视频会在剪辑点自动切分片段；基础模型本体+文本编码器体量很大，bf16原生推理建议80GB以上显存，完整基础权重合计需要144GB。音频直接继承源文件，模型不会生成新声音。

已知短板：长镜头里非人形角色容易出错；精细细节存在伪影；多镜头剪辑场景，如果不做帧锁定，画面容易随时间漂移。

重要风险提示：身份外观由用户上传/绘制的参考帧决定，模型本身没有内置身份核验、肖像授权校验机制，严禁用于未经本人同意的肖像篡改，产出内容需要标注AI生成。

许可说明：LoRA权重属于MiniMax H3衍生模型，遵循H3社区许可证；推理脚本、ComfyUI、MCP相关代码采用Apache 2.0协议，示例素材、肖像不附带授权。