Edit Anything 

Edit Anything 是一组基于 LTX-2.3 模型构建的实验性 LoRA（Low-Rank Adaptation）权重，旨在探索视频内容的精细化编辑能力。该套件包含三个独立的训练轨迹，分别针对运动迁移、无参考多任务编辑以及参考图像驱动的视频到视频转换。

⚠️ 重要提示：这些模型仍处于研究实验阶段，远未达到生产就绪状态。它们在许多输入上可能会失败，旨在供社区测试、探索和反馈，而非作为成品工具使用。

套件概览

该仓库托管了以下三个主要版本：

1. Edit Anything v0.1 — 运动迁移 LoRA

• 文件：edit_anything_30k_v0.1_motion_transfer_r128.safetensors / r256
• 核心功能：运动迁移。允许用户将一段引导视频的运动模式应用到一张静态编辑图像上。
• 工作原理：
  • 阶段 1：纯图像预训练（约 30,000 对图像编辑对）。
  • 阶段 2：视频微调，恢复时间先验并解锁运动迁移行为。
• 使用方法：选取一个引导视频，将其首帧替换为编辑后的静态图像，并将原始引导视频作为运动来源。
• 局限性：硬场景切换或极快速度运动会失效；首帧混合不佳会导致伪影传播。
• 秩选择：
  • r128 (1.31 GB)：保持率 ~99.4%。
  • r256 (2.62 GB)：保持率 ~99.9%，更接近源模型表现。

2. Edit Anything — 无参考多任务 LoRA

• 文件：edit_anything_v1.1_r256.safetensors
• 核心功能：纯提示驱动的多任务编辑。无需参考图像，仅通过文本提示和引导视频完成添加、移除、替换或风格化。
• 特点：
  • 在更大、更均衡的视频对数据集上精炼。
  • 秩为 256，提供更大容量以处理复杂任务组合。
  • 直接基于视频对训练，时间一致性更稳定。
• 提示词指南：
  • 添加：需详细描述（15-30+ 词），如“在新闻台男士右侧添加一位微笑的棕发女士…”。
  • 移除：简短指令（4-10 词），如“移除正在喝水的男士”。
  • 替换：描述新旧对象（20-35 词），如“将白色板门替换为深棕色落地钟”。
  • 风格：固定模板，如“转换为铅笔素描风格”。
• 不支持：组合提示（如同时添加和移除）、独立背景更改、全局光照/色彩分级。

3. 参考视频到视频 (Ref V2V) — 实验性 IC-LoRA

• 文件：包含 .standard.safetensors 和 .module.safetensors 侧载文件。
• 核心功能：参考图像驱动。明确使用参考图像作为外观来源进行添加或替换。
• 架构创新：传统 IC-LoRA + 额外投影分支：
  • ref_visual_proj：将参考 VAE 潜在空间投影到视觉记忆令牌。
  • ref_attn：专用交叉注意力分支。
  • ref_adaln_proj：源自参考的全局 AdaLN 偏置。
• 加载要求：必须同时加载标准文件和模块侧载文件，并通过 BFSnodes 自定义节点连接。

推理与工作流

所有推荐的推理路径均依赖 BFSnodes ComfyUI 自定义节点集。

关键节点

• LTXVEditAnythingApply：加载 LoRA 及额外组件并修补模型。
• 🅛🅣🅧 LTXV Edit Anything Looping Sampler：注入角色/AdaLN/视觉交叉注意力，并分块处理长视频。
• LTXVEditAnythingModuleLoader：专门用于加载 .module.safetensors 侧载文件。

调优技巧：CFG 值的重要性

• 提高 CFG (>1.0)：如果模型忽略提示词，提高 CFG 是最常见的修复方法，但会显著降低生成速度。
• 降低 CFG：如果结果出现过饱和、塑料感或运动冻结，说明 CFG 过高。

快速开始建议

1. 环境准备：安装 ComfyUI 并配置 BFSnodes 自定义节点。
2. 选择模型：
   • 想做动作重演？选 v0.1 Motion Transfer。
   • 想通过文字修改内容？选 v1.1 No-Reference。
   • 想指定外观参考？选 Ref V2V（需复杂节点设置）。
3. 编写提示：根据所选模型的提示词风格严格编写描述，避免模糊指令。
4. 调整参数：从默认 CFG 开始，根据输出质量微调。